IA Microsoft pour les fournisseurs de services de la santé

Effectué

Nous avons déjà discuté de la façon dont l’IA peut permettre aux experts et aux entreprises de santé avant l’arrivée du patient à l’hôpital. À présent, examinons comment l’IA peut aider les fournisseurs de santé.

L’écosystème Microsoft Azure

Services de données de santé Azure permet une gestion sécurisée des données des patients. Un écosystème robuste est au cœur des solutions d’IA Microsoft pour les fournisseurs de soins de santé. Il est conçu pour faciliter l’intégration transparente de diverses formes de données médicales, notamment les dossiers de santé électroniques et l’imagerie numérique.

Dossiers de santé électroniques (EHR)

Les dossiers électroniques de santé (EHR) servent de référentiels complets d’informations sur les patients, englobant un large éventail de données médicales critiques. Pour garantir l’interopérabilité à l’échelle locale ou nationale/régionale, ces systèmes respectent les normes industrielles établies telles que la norme HL7 ® Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).

Microsoft Azure propose une interface de programmation d’applications (API) dédiée dans le cadre d’Azure Health Data Services qui implémente ces normes du secteur et sert de pont connectant l’écosystème Azure à des systèmes EHR externes. Azure Health Data Services joue un rôle essentiel dans cet écosystème en servant de canal par lequel les données de santé sont intégrées en toute transparence dans l’écosystème Azure, ce qui permet d’exploiter les fonctionnalités avancées de l’IA. Grâce à Azure Health Data Services, l’analytique prédictive basée sur l’IA peut être appliquée aux données EHR pour identifier les patients à haut risque de développer des maladies chroniques. En analysant les données historiques des patients, les modèles IA peuvent prédire les problèmes de santé potentiels et permettre aux fournisseurs de soins de santé d’intervenir de manière proactive avec des stratégies de soins préventifs. Cette mesure réduit les taux d’hospitalisation et améliore les résultats des patients. En outre, ces systèmes EHR s’interfacent en toute transparence avec Microsoft Teams, à l’aide de fonctionnalités d’IA avancées pour automatiser les tâches et améliorer l’efficacité de l’équipe.

Images DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)

Les soins de santé modernes s’appuient fortement sur l’imagerie médicale pour des diagnostics et une planification précises du traitement. La norme DICOM joue un rôle essentiel dans l’activation du stockage sécurisé et standardisé et de l’échange de ces images médicales critiques. Au sein d’Azure Health Data Services, l’intégration transparente pour les images DICOM est fournie, qui est un outil permettant de faciliter l’adoption des cas d’usage de l’IA pour améliorer la planification des diagnostics et des traitements. Les algorithmes IA intégrés aux données d’image DICOM peuvent automatiser la détection et la classification des anomalies dans les images médicales, telles que les rayons X ou les analyses d’IRM. Par exemple, l’IA peut identifier et mettre en évidence avec précision des zones de préoccupation dans les images de radiologie. Il peut aider les radiologues à diagnostiquer des conditions comme des fractures ou des tumeurs plus efficacement et avec une plus grande précision, ce qui aboutit à une amélioration des soins aux patients.

Toutes ces données médicales peuvent être facilement intégrées à l’ensemble de l’écosystème Microsoft. Microsoft Cloud for Healthcare est conçu à cet effet, car il fournit Microsoft Azure, Microsoft Dynamics 365 et Microsoft 365 pour les besoins des professionnels de la santé. Cette infrastructure est optimisée pour fournir les contrôles nécessaires pour maintenir la confidentialité et la sécurité des données des patients. Cet écosystème est le terrain qui prend en charge les cas d’usage et les fonctionnalités d’IA que nous abordons.

Microsoft Copilot améliore la productivité

Les solutions telles que Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 Copilot, Microsoft Power BI et Microsoft Teams appliquent l’IA pour améliorer la productivité. Par exemple, ces produits peuvent aider les professionnels à créer et à modifier des rapports de patients, des études médicales et d’autres documents pertinents.

En outre, ils sont également utiles pour rendre les communications plus efficaces pour donner plus de temps aux médecins. Par exemple, ils leur permettent de synthétiser automatiquement les e-mails, les brouillons de réponses et de créer des résumés de réunion concis.

L’IA générative permet des interactions contextualisées

Il existe de nombreux scénarios de santé qui bénéficient d’interactions améliorées :

• Traitement personnalisé : Azure AI Services et Dynamics 365 Copilot utilisent l’IA pour fournir une hyper-personnalisation. Cette fonctionnalité vous permet d’offrir des plans de traitement personnalisés à vos patients, en fonction des insights basés sur l’IA sur ce qui va fonctionner le mieux pour eux.
• Meilleurs assistants virtuels : De nombreux outils Microsoft disponibles utilisent l’IA pour aider les utilisateurs dans un format conversationnel. Par exemple, vous pouvez utiliser Azure OpenAI Services, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents ou l’IA dans Power Platform. Pour les professionnels de la santé, cela signifie une aide pour traiter et organiser les dossiers des patients, la recherche médicale et les données opérationnelles. Pour les patients, il leur offre un nouveau service de conversation, dans lequel ils peuvent poser des questions plus approfondies sur les sujets de santé avant de consulter les médecins. Ce service aiderait les patients à obtenir des réponses plus rapides et libérerait les médecins par consultations de dépistage.
• Intégration et supports techniques pour les docteurs : Ces applications aident les médecins à trouver les documents de formation, protocoles et informations sur les patients les plus pertinents. Azure AI Services et Azure OpenAI Services en particulier peuvent alimenter ces solutions.

L’IA amplifie l’automatisation

L’IA de nouvelle génération, y compris l’IA générative, prend des technologies d’IA de document au niveau suivant. Cette progression permet une automatisation plus intelligente.

• Traiter et organiser les données médicales : Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI Services et Recherche cognitive Azure peuvent vous aider à gérer les dossiers des patients, la recherche médicale et les données opérationnelles.
• Anticiper les besoins en équipement et les taux d’admission des patients : Vous pouvez utiliser Azure Machine Learning, Microsoft Power BI et Azure OpenAI Services pour effectuer des analyses prédictives. Cela signifie que vous savez au préalable quand votre scanner d’IRM ou d’autres appareils sont susceptibles de démarrer un dysfonctionnement ou lorsque vous recevrez plus de patients.
• Générer des états médicaux complets : Avec Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI et Azure Synapse Analytics, vous pouvez créer automatiquement des rapports sur les résultats des patients, l’efficacité du traitement ou les métriques opérationnelles.

Découverte intuitive d’informations critiques

Les professionnels de la santé peuvent utiliser l’IA pour obtenir plus d’informations sur les informations déjà disponibles. Par exemple :

• Analyser les commentaires des patients, la recherche médicale et les tendances en matière de santé : Les fournisseurs de soins de santé peuvent utiliser Azure OpenAI Services pour identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour leurs patients. Ces outils traitent d’énormes quantités d’informations, afin qu’ils puissent facilement détecter des tendances subtiles et aider les fournisseurs à réagir en conséquence, par exemple en termes de découverte de nouveaux traitements efficaces.
• Optimiser la gestion des revendications : Azure OpenAI Services peut aider les organisations de paiement à gérer les volumes de contenu en générant des résumés de problèmes et de sources de revendications manuels et refusés pour déterminer les solutions. Ces modèles d’IA générative peuvent également agréger des informations pour les revendications complexes afin de réduire le temps de traitement, de générer automatiquement des résumés et des résultats pour les demandes d’autorisation antérieures, et d’aider les processeurs de revendications à rédiger des réponses aux appels et aux demandes de griefs. En outre, vous pouvez utiliser ces modèles pour détecter les revendications en double. Ce processus ne vous aide pas seulement à optimiser la gestion des revendications, mais également à détecter les fraudes.
• Permettre aux médecins de rester à jour : Azure OpenAI Services peut aider les médecins à trouver de nouvelles recherches médicales pertinentes. Ils peuvent également résumer ces informations et extraire des insights clés.
• Aider les médecins à obtenir de meilleurs diagnostics : L’analyse d’images peut parfois être limitée, mais l’IA peut l’augmenter pour fournir des informations plus claires aux professionnels de la santé. Dans certains cas, l’IA fait déjà de meilleurs diagnostics que de vrais médecins.² Si les médecins utilisent ces systèmes d’IA, il y a du potentiel pour de meilleurs diagnostics.
• Analyser les appels à votre centre de contacts : Azure AI Services et Microsoft Power BI peuvent booster votre centre de contact avec des analytiques alimenté par IA. Avec ces produits, vous pouvez transcrire et analyser les appels et requêtes des patients pour obtenir des informations sur les expériences et la satisfaction des patients. Vous pouvez même utiliser l’analyse des sentiments, comme indiqué dans Azure AI Services, pour évaluer la satisfaction des patients, l’efficacité du traitement et les perceptions de santé publique.

IA pour le bien

La priorité pour les fournisseurs de soins de santé est toujours de fournir les meilleurs soins de qualité pour tout le monde. L’IA peut faciliter cet objectif. Comme mis en évidence dans la section suivante, l’IA permet aux professionnels de la santé de passer plus de temps avec les patients et de fournir de meilleurs diagnostics et traitements. En outre, l’IA peut permettre à des communautés moins soutenues d’obtenir de meilleurs soins. Il offre une expertise dans les zones rurales et permet des suivis et des traitements décentralisés.

Conseil

Prenez un moment et réfléchissez aux cas d’usage de l’IA (ou autres) les plus pertinents pour votre organisation.

Examinons ensuite comment Zimmer Biomet et Microsoft collaborent pour implémenter des solutions d’IA qui permettent un meilleur traitement pour les patients.