Résumé

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Le secteur financier peut tirer parti de la révolution de l'IA en améliorant le niveau de performance grâce à l'automatisation et en trouvant de meilleures solutions pour assurer la protection des données et la conformité. Dans ce module, nous avons examiné les cas d’usage spécifiques qui peuvent vous permettre d’atteindre ces objectifs, ainsi que des exemples d’entreprises qui ont réussi à mettre en œuvre ces solutions.

Nous avons offert une vue d’ensemble des produits et services que Microsoft propose pour rendre possibles ces scénarios financiers. Certaines solutions intègrent l'IA dans des applications quotidiennes destinées aux utilisateurs professionnels, comme Microsoft Teams, Microsoft 365, Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Power BI. D'autres permettent à vos développeurs d'intégrer des modèles d'IA de pointe dans vos applications personnalisées, comme Azure Machine Learning et Azure AI Services, qui comprennent des produits puissants comme Azure OpenAI Services et Azure AI Intelligence documentaire.

Maintenant que vous avez parcouru ce module, vous devez être à même d’effectuer les tâches suivantes :

  • Examiner les principaux objectifs et défis dans des services financiers
  • Décrire les opportunités pour l’IA dans des organisations de services financiers

Exploiter ces ressources pour approfondir vos connaissances

Références

  1. McKinsey & Company, « Le potentiel économique de l’IA générative : The next productivity frontier," June 2023.
  2. KPMG, Generative AI: From buzz to business value, May 2023.