Découvrir le potentiel des services d'IA Microsoft dans l'assurance : une histoire de réussite de Manulife

Effectué

Afin de favoriser la réussite des projets d'IA, les organisations ont besoin de s'appuyer sur une solide culture basée sur les données et de se passionner pour l'innovation. Manulife illustre bien comment la modernisation de son infrastructure de données en migrant vers Azure permet d'adopter l'innovation en matière d'IA.

L’organisation

Manuvie est une société d'assurance internationale. Fondée à Toronto en 1887, elle fournit aujourd'hui des services financiers à plus de 34 millions de clients au Canada, aux États-Unis et en Asie. Elle emploie plus de 40 000 travailleurs.

Pour mieux s'occuper de ses clients, Manuvie fait de sa présence numérique un pilier de sa stratégie d'innovation. Par exemple, elle est devenue en 2018 l'un des premiers assureurs vie à utiliser l'IA à des fins de souscription.

Le défi

Compte tenu de sa taille, Manulife s'appuie sur une énorme infrastructure de données mondiale. Par le passé, plusieurs fournisseurs de centres de données localement géraient les données. Cette architecture n'était pas optimale et Manuvie a décidé d'utiliser Azure pour héberger ses données dans une plateforme cloud unique. Aujourd'hui, la société est entièrement dans le cloud, soit plus de 250 clusters Azure Kubernetes Service (AKS) et 3 000 applications cloud.

Grâce à cette transformation, Manuvie pourrait déplacer les ressources des workers des centres de données locaux vers des spécialistes de l'innovation. Elle a ensuite réalisé qu'elle devait exploiter pleinement le potentiel de ses données et de la plateforme Azure. L'étape suivante était naturellement l'adoption en profondeur de l'IA.

La solution

Manulife utilise une large gamme de produits Azure pour stimuler les performances dans de nombreuses initiatives parallèles d'IA. La combinaison d'AKS, d'Azure AI Services et d'Azure Machine Learning permet aux workers d'exploiter davantage les données disponibles. Elle permet une souscription plus rapide et une prise de décision plus fiable, basée sur les données.

Plus précisément, Manuvie utilise Azure Machine Learning et Azure AI Document Intelligence pour lutter contre la fraude. Ces outils recherchent des modèles dans les données qui aident à identifier les revendications frauduleuses. Ce projet a un potentiel considérable, étant donné que les compagnies d'assurance peuvent perdre des centaines de millions par an en raison de fraudes.

Parallèlement, Azure a augmenté le nombre de documents que les clients peuvent soumettre en ligne, augmentant ainsi la quantité de données disponibles pour les modèles d’intelligence documentaire de Manulife. John Hancock, la division Manuvie aux États-Unis, utilise Azure Synapse Analytics pour exécuter des modèles IA sur ces jeux de données plus volumineux. Cette initiative permet d'obtenir davantage d'informations, de garantir l'exactitude, d'accélérer les workflows et d'améliorer l'expérience clients.

Les résultats

Manulife bénéficie déjà des avantages de la transformation de l'IA basée sur Azure. Le temps de développement est désormais inférieur de 30 % et les coûts liés aux données ont été réduits de 50 %. Ses performances ont augmenté, de sorte qu’elle exécute plus de 50 % de services plus qu’auparavant.

Pour en savoir plus, lisez Manulife stimule le développement et réduit les coûts de 50 % grâce à Microsoft Azure.

Récapitulons maintenant ce que vous avez appris avec un contrôle des connaissances.