Résumé
Le Deep Learning est une technique puissante que vous pouvez utiliser pour entraîner des modèles Machine Learning sophistiqués. Azure Databricks fournit une plateforme appropriée pour l’entraînement de modèles Deep Learning en raison de sa scalabilité et de sa capacité à travailler avec de grands volumes de données dans un lac de données.
Vous pouvez utiliser n’importe quelle bibliothèque de Deep Learning qui s’exécute dans PySpark, notamment PyTorch et TensorFlow. De plus, vous pouvez distribuer des tâches d’entraînement pour ces infrastructures entre les nœuds de cluster à l’aide de Horovod.
Conseil
Pour plus d’informations concernant le Deep Learning sur Azure Databricks, consultez Bonnes pratiques concernant le Deep Learning sur Azure Databricks.