Introduction
Dans Microsoft Power BI, le modèle sémantique sous-tend le développement de rapports et de tableaux de bord. Pour produire les rapports et les tableaux de bord appropriés, vous devez avoir une bonne compréhension des questions que les utilisateurs du rapport et du tableau de bord peuvent poser. Vous devez ensuite vous concentrer sur la conception de modèle sémantique qui prend le mieux en charge les visualisations dans vos rapports et vos tableaux de bord. Une fois que vous êtes parvenu à la conception d’un modèle, vous êtes prêt à utiliser Power BI Desktop pour développer le modèle.
Lors du développement du modèle, vous allez effectuer les tâches suivantes :
- Se connecter à des données
- Transformer et préparer données
- Définir la logique métier en ajoutant des calculs DAX (Data Analysis Expressions)
- Publier le modèle sur Power BI
La compréhension de la structure des modèles sémantiques peut vous aider à concevoir le modèle adapté à la prise en charge de vos rapports et de vos tableaux de bord. Un modèle sémantique peut être développé de nombreuses façons, mais une ou plusieurs de ces méthodes sont plus optimales. Les modèles optimaux sont importants pour offrir de bonnes performances de requête et pour réduire les temps d’actualisation des données et l’utilisation des ressources de service, y compris la mémoire et le processeur. Moins il y a de ressources utilisées, plus il y a de modèles pouvant être hébergés et à moindre coût.