Exercice - Créer le modèle

  • 15 minutes

Créons maintenant notre modèle ! La première étape consiste à télécharger le jeu de données et à créer notre service Azure.

Activer le bac à sable

Le processus de connexion pour activer le bac à sable s’exécute en dehors du module d’entraînement. Une fois connecté, vous êtes automatiquement redirigé vers le module.

Pour activer le bac à sable :

  1. Sélectionnez Se connecter pour activer le bac à sable. Entrez vos informations d’identification pour vous authentifier.

  2. Si vous y êtes invité, sélectionnez Révision des autorisations.

    Capture d’écran montrant le bac à sable, avec le bouton Vérification des autorisations en surbrillance.

  3. Vérifiez les paramètres d’autorisation, puis sélectionnez Accepter.

    Capture d’écran montrant le bac à sable, avec les détails des autorisations et le bouton Accepter en surbrillance.

Le message Sandbox activated! s’affiche et vous pouvez continuer avec le module d’apprentissage.

Télécharger le jeu de données

Les données constituent le premier élément dont nous avons besoin pour créer un modèle Machine Learning. Nous allons utiliser une partie du jeu de données NABirds de Cornell Lab pour entraîner notre modèle.

Téléchargez le fichier zip contenant le jeu de données :

  1. Dans votre navigateur web, accédez au jeu de données dans GitHub.

  2. Sélectionnez Télécharger.

    Capture d’écran montrant GitHub dans un navigateur web, avec le fichier zip du jeu de données et le bouton Télécharger en surbrillance.

    Le fichier zip est copié sur votre ordinateur et stocké dans l’emplacement par défaut des fichiers téléchargés.

  3. Une fois le téléchargement terminé, décompressez le fichier. Notez l’emplacement du dossier, car vous en aurez besoin dans une étape ultérieure.

Créer une ressource API Custom Vision

Ensuite, nous allons créer une ressource API dans Azure AI Custom Vision.

  1. Dans le portail Azure, sélectionnez Créer une ressource.

  2. Recherchez custom vision. Dans la section Custom Vision des résultats de la recherche, sélectionnez Créer.

    Capture d’écran montrant la recherche de modèles de ressources Custom Vision dans le portail Azure.

  3. Sous l’onglet Informations de base, entrez ou sélectionnez les valeurs requises :

    1. Sélectionnez votre abonnement Azure.

    2. Créez un autre groupe de ressources :

      1. En regard de Groupe de ressources, sélectionnez le lien Créer.

      2. Dans la boîte de dialogue, entrez BirdResourceGroup, puis sélectionnez OK.

      Capture d’écran montrant comment créer un groupe de ressources dans le portail Azure.

    3. Entrez le nom de votre nouvelle ressource de service Custom Vision (par exemple, BirdCustomVisionService).

    4. Sous Détails de l’instance :

      1. Définissez la Région sur (USA) USA Centre Sud.

      2. Entrez un Nom pour votre ressource, en utilisant uniquement des caractères alphanumériques et des traits d’union.

    5. Sous Resource d’apprentissage, définissez le Niveau tarifaire d’apprentissage sur F0 gratuit (2 transactions par seconde…).

    6. Sous Resource de prédiction, définissez le Niveau tarifaire de prédiction sur F0 gratuit (2 transactions par seconde…).

  4. Sélectionnez Revoir + créer.

  5. Sélectionnez Create (Créer).

    Capture d’écran mettant en évidence les éléments à sélectionner dans le portail Azure pour créer une ressource Custom Vision.

Une fois le déploiement terminé, sélectionnez Accéder au groupe de ressources.

Capture d’écran montrant la page du déploiement terminé dans le portail Azure, avec le bouton Accéder à la ressource en surbrillance.

Vous devez voir deux ressources listées dans ce nouveau groupe de ressources : une ressource d’entraînement et une ressource de prédiction.