Créer une instance de calcul Azure Machine Learning
Dans cette section, nous créons une ressource de calcul en ligne dans Azure Machine Learning pour faire office d’environnement de développement préconfiguré. Cet environnement vous permet d’exécuter du code Python et d’exécuter des notebooks Jupyter en direct. Nous faisons référence à cet environnement de développement dans d'autres modules qui composent le présent parcours d'apprentissage.
Créer une instance de calcul Azure Machine Learning
Si vous ne l’avez pas encore lancé à partir de la Vue d’ensemble du machine learning mentionnée à la fin de la section précédente, connectez-vous à Azure Machine Learning studio, puis sélectionnez votre espace de travail.
Dans le volet gauche, recherchez la section Gérer, puis sélectionnez Calcul.
Dans l’écran qui s’affiche, sélectionnez + Nouveau pour créer une nouvelle instance de calcul.
Dans la section Nom du calcul, entrez une valeur unique. Dans la section Type de machine virtuelle, sélectionnez GPU. Choisissez un ordinateur approprié dans la liste des options préremplies. Nous vous suggérons de choisir Standard_NC6. Cette instance exécute et effectue l’apprentissage de notre modèle d’objet personnalisé à l’aide d’un notebook Jupyter dans les étapes ultérieures. Lorsque vous avez terminé de fournir les valeurs appropriées, sélectionnez Créer pour commencer le déploiement de l’instance de calcul.
Le déploiement prend quelques minutes, mais vous avez la possibilité de passer à l’unité suivante si vous ne souhaitez pas attendre. Vous devriez remarquer que l'État de l’instance passe de Création à En cours d’exécution. Une fois à l’état En cours d’exécution, votre instance de calcul est accessible et prête à être utilisée lors des sections suivantes du parcours d’apprentissage.
