Créer un compte de stockage Azure

Effectué

Dans cette unité, vous utilisez le portail Azure pour créer un compte de stockage afin de stocker et charger des données d’image. Ensuite, vous utilisez les données d’image pour entraîner un modèle de détection d’objet à l’aide d’Azure Machine Learning studio.

Créer un compte de stockage Azure

  1. Connectez-vous au portail Azure à l’aide du compte que vous avez préparé pour ce parcours d’apprentissage.

  2. Dans le menu de ressource, ou à partir de la page d’accueil, sélectionnez le bouton Hamburger dans le coin supérieur gauche, puis sélectionnez Comptes de stockage dans le menu déroulant. Le volet Comptes de stockage s’affiche.

  3. Dans la barre de commandes, sélectionnez Créer. Le volet Créer un compte de stockage s’affiche.

  4. Sous l’onglet Informations de base, entrez les valeurs suivantes pour chaque paramètre.

    Paramètre Valeur
    Détails du projet
    Abonnement <Votre abonnement>
    Resource group <Créer> ou <Sélectionner un groupe de ressources existant>
    Détails de l’instance
    Nom du compte de stockage Entrez un nom unique. Ce nom sert à générer l’URL publique d’accès aux données du compte. Le nom doit être unique pour chaque compte de stockage existant dans Azure. Les noms doivent comporter de 3 à 24 caractères et peuvent contenir uniquement des caractères minuscules et des chiffres. Notez le nom du compte de stockage. Vous utilisez cette valeur ultérieurement lors de la création d’un magasin de données dans Azure Machine Learning studio.
    Région Sélectionnez un emplacement proche de vous dans la liste déroulante.
    Performances Standard. Cette option détermine le type de stockage sur disque pour la conservation des données dans le compte de stockage. Le stockage Standard utilise des disques durs classiques, tandis que le stockage Premium utilise des disques SSD pour un accès plus rapide.
    Redondance Sélectionnez Stockage localement redondant (LRS) dans la liste déroulante. Cette option à faible coût répond à nos exigences pour ce parcours d’apprentissage. Toutefois, vous pouvez choisir une autre option en fonction de vos besoins individuels.
  5. Sélectionnez Suivant : Avancé. Sous l’onglet Avancé, entrez les valeurs suivantes pour chaque paramètre.

    Paramètre Valeur
    Sécurité
    Exiger un transfert sécurisé pour les opérations d’API REST Cocher. Le paramètre contrôle si HTTP peut être utilisé pour les API REST qui accèdent aux données dans le compte de stockage. Si vous définissez cette option sur Activer, tous les clients doivent utiliser HTTPS. Il est en général préférable de définir le transfert sécurisé sur Activer. L’utilisation du protocole HTTPS sur le réseau est considérée comme une meilleure pratique.
    Activer l’accès public aux objets blob Cocher. Nous autorisons les clients à lire les données de ce conteneur sans autoriser la requête.
    Activer l’accès de la clé du compte de stockage Cocher. Nous autorisons les clients à accéder aux données via SAS.
    Autorisation par défaut de Microsoft Entra dans le portail Microsoft Azure Décocher. Les clients sont publics et ne font pas partie d’un annuaire Active Directory.
    Version TLS minimale Sélectionnez Version 1.2 dans la liste déroulante. TLS 1.2 est la version la plus sécurisée de Transport Layer Security (TLS) et est utilisée par le Stockage Azure sur les points de terminaison HTTPS publics. TLS 1.1 et 1.0 sont pris en charge à des fins de compatibilité descendante. Consultez Avertissement à la fin du tableau.
    Data Lake Storage Gen2
    Activer l’espace de noms hiérarchique Décochez. L’espace de noms hiérarchique du lac de données est destiné aux applications Big Data qui n’entrent pas dans le cadre de ce module.
    Protocole FTP sécurisé (SFTP)
    Activer le SFTP Décocher. Le protocole FTP sécurisé (SFTP) est désactivé par défaut et n’entre pas dans le cadre de ce module.
    Stockage Blob
    Activer le partage de fichiers réseau Décocher (par défaut).
    Autoriser la réplication inter-locataires Décocher. Active Directory n’est pas utilisé pour cet exercice.
    Niveau d’accès Chaud. Ce paramètre est utilisé uniquement pour le stockage d’objets blob. Le niveau d’accès chaud est idéal pour les données fréquemment sollicitées, tandis que le niveau d’accès froid est préférable pour les données rarement consultées. Ce paramètre définit seulement la valeur par défaut. Quand vous créez un objet blob, vous pouvez définir une valeur différente pour les données. Dans notre cas, nous voulons que les données d’image se chargent rapidement : nous utilisons donc l’option hautes performances pour nos objets blob.
    Azure Files
    Activer les partages de fichiers volumineux Décochez. Les partages de fichiers volumineux prennent en charge jusqu’à 100 TiB, mais ce type de compte de stockage ne peut pas être converti en offre de stockage géoredondant et les mises à niveau sont permanentes.

    Avertissement

    Si l’option Activer les grands partages de fichiers est sélectionnée, elle applique des restrictions supplémentaires et les connexions du service de fichiers Azure sans chiffrement échouent, y compris les scénarios qui utilisent SMB 2.1 ou 3.0 sur Linux. Étant donné que le stockage Azure ne prend pas en charge SSL pour les noms de domaine personnalisés, vous ne pouvez pas utiliser cette option avec un nom de domaine personnalisé.

  6. Sélectionnez Suivant : Réseau. Sous l’onglet Réseau, entrez les valeurs suivantes pour chaque paramètre.

    Paramètre Valeur
    Connectivité réseau
    Méthode de connectivité Point de terminaison public (tous les réseaux). Nous souhaitons autoriser un accès Internet public. Notre contenu est public et nous devons autoriser l’accès à partir des clients publics.
    Routage réseau
    Préférence de routage Routage réseau Microsoft. Nous souhaitons utiliser le réseau global Microsoft optimisé pour la sélection de chemins à faible latence.
  7. Sélectionnez Suivant : Protection des données. Sous l’onglet Protection des données, entrez les valeurs suivantes pour chaque paramètre.

    Paramètre Valeur
    Récupération
    Activer la restauration à un instant dans le passé pour les conteneurs Décocher. Non nécessaire pour cette implémentation.
    Activer la suppression réversible pour les objets blob Cocher. La suppression réversible vous permet de récupérer des données blob dans les cas où des objets blob ou des instantanés d’objet blob sont supprimés ou remplacés accidentellement.
    Activer la suppression réversible pour les conteneurs Cocher. La suppression réversible vous permet de récupérer vos conteneurs accidentellement supprimés.
    Activer la suppression réversible pour les partages de fichiers Cocher. La suppression réversible de partage de fichiers vous permet de récupérer vos données blob plus facilement au niveau du dossier.
    Suivi
    Activer le versioning des blobs Décocher. Non nécessaire pour cette implémentation.
    Activer le flux de modification des objets blobs Décocher. Non nécessaire pour cette implémentation.
    Contrôle d’accès
    Activer la prise en charge de l’immuabilité de niveau version Décocher. Non nécessaire pour cette implémentation.
  8. Sélectionnez Suivant : Chiffrement. Acceptez les valeurs par défaut.

  9. Sélectionnez Suivant : Étiquettes. Ici, vous pouvez associer des paires clé/valeur au compte pour votre catégorisation afin de déterminer si une fonctionnalité est disponible pour les ressources Azure sélectionnées.

  10. Sélectionnez Vérifier + créer pour valider vos options et vérifier que tous les champs obligatoires sont sélectionnés. Cet onglet identifie les éventuels problèmes pour vous permettre de les corriger.

  11. Une fois la validation réussie, sélectionnez Créer pour déployer le compte de stockage.

  12. Une fois le déploiement effectué, ce qui peut prendre jusqu’à deux minutes, sélectionnez Accéder à la ressource pour voir les informations de base du nouveau compte de stockage.

Une capture d'écran de la vue d'ensemble du compte de stockage.

Notez le nom du compte de stockage, car cette valeur est nécessaire plus tard lors de la création d’un magasin de données dans Azure Machine Learning studio.