Résumé

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En résumé, vous pouvez utiliser la compréhension du langage courant (CLU) pour générer un modèle qui prédit des intentions et des entités à partir d’énoncés de langage naturel. Une application cliente peut ensuite utiliser ce modèle entraîné pour répondre aux entrées utilisateur en langage naturel

Deux points importants à retenir de ce module sont les concepts fondamentaux de l’interface CLU (énoncés, intentions et entités) et la prise en main de la fonctionnalité CLU d’Azure AI Language. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité CLU d’Azure AI Languages pour définir des entités et des intentions dans des énoncés, et entraîner un modèle de langage pour prédire des intentions et des entités à partir de l’entrée utilisateur.

Vous avez appris que vous pouvez utiliser une ressource Azure AI Language pour la création et les prédictions, ou une ressource Azure AI Services pour effectuer des prédictions. En outre, l’exercice vous a appris à utiliser l’interface web Language Studio pour créer et gérer des applications CLU.

Pour aller plus loin :