Présentation
En 1950, le mathématicien britannique Alan Turing a conçu le Jeu de l’imitation, connu sous le nom de Test de Turing, en émettant l’hypothèse selon laquelle si un dialogue est suffisamment naturel, vous pouvez ne pas savoir si vous conversez avec un humain ou avec un ordinateur. À mesure que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus sophistiquée, ce type d’interaction conversationnelle avec des applications et des assistants numériques devient de plus en plus courant et, dans des scénarios spécifiques, peut entraîner des interactions quasi humaines avec des agents IA. Parmi les scénarios courants pour ce type de solution, citons par exemple les applications de support client, les systèmes de réservation et la domotique.
Pour réaliser le rêve du jeu d’imitation, les ordinateurs doivent non seulement être en mesure d’accepter du langage en entrée (au format texte ou audio), mais aussi être capables d’interpréter la signification sémantique de l’entrée : en d’autres termes, comprendre ce qui est dit.
Le service Azure AI Language prend en charge la compréhension du langage courant (CLU). Vous pouvez utiliser la compréhension du langage courant (CLU) pour créer des modèles de langage qui interprètent le sens des expressions dans un contexte conversationnel. Par exemple, une application CLU pourrait être capable d’allumer et d’éteindre des appareils au son de la voix. L’application est capable d’accueillir une entrée audio, par exemple « Éteindre la lumière », et de comprendre une action qu’elle doit entreprendre, comme éteindre une lumière. De nombreux types de tâches impliquant des commandes et des contrôles, des conversations de bout en bout et du support en entreprise peuvent être effectués avec la fonctionnalité CLU d’Azure AI Language.