Découvrir le chemin de la réussite avec l'IA

Effectué

Après avoir appris les principes fondamentaux d’une organisation centrée sur l’IA, il est important de comprendre que l’adoption de l’IA est un parcours. Dans leur collaboration et leur discussion avec les dirigeants d’entreprise, Microsoft découvre des insights sur la façon dont les organisations peuvent réussir dans le domaine de l’IA.

Ce modèle est basé sur cinq piliers qui conduisent les organisations au succès dans le domaine de l’IA :

  • Stratégie d’entreprise.
  • Stratégie technologique.
  • Stratégie et expérience dans le domaine de l’IA.
  • Organisation et culture.
  • Gouvernance de l’IA.

Dans la vidéo suivante, Jessica Hawk, vice-présidente d’Azure Data, IA, Applications numériques et Marketing produit d’innovation, explique en détail ce modèle et ses cinq piliers.

Ce livre blanc comprend un modèle des étapes de la réussite avec l'IA. Ce tableau à cinq niveaux est un outil destiné à aider les organisations à faire passer l'IA au niveau supérieur et à évaluer leur maturité en matière d'IA.

  1. Étape d'exploration : les entreprises à cette étape initiale de l'adoption de l'IA commencent simplement leur parcours IA. Elles apprennent encore l'IA et l'expérimentent dans certaines parties de l'organisation.

  2. Étape de planification : à ce stade, les organisations évaluent, définissent et planifient activement une stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise.

  3. Étape de formalisation : ici, les entreprises formalisent leur stratégie d'IA, s'en imprègnent et l'exécutent dans l'ensemble de l'organisation. Ces initiatives en matière d'IA se déroulent dans plusieurs unités opérationnelles. L'IA commence à générer de la valeur.

  4. Étape de montée en charge : les organisations peuvent désormais voir plus grand. Les initiatives d'IA offrent à la fois une valeur incrémentielle et nouvelle au sein de l'entreprise.

  5. Étape de réalisation : à cette dernière étape, l'IA permet d'obtenir une valeur cohérente dans l'ensemble de l'organisation et dans plusieurs unités opérationnelles.

Diagramme montrant les étapes du succès de l’IA : exploration, planification, formalisation, mise à l’échelle et réalisation.

Toutefois, une énorme accélération de l’IA a eu lieu au cours des dernières années. De grandes percées dans l’IA générative et les modèles prédéfinis, tels que les grands modèles de langage (LLM) proposés par Azure AI Studio, révolutionnent l’écosystème. Ce nouveau contexte a deux implications majeures :

  • Nécessité d’être à jour : aujourd’hui, même les entreprises matures doivent se réinventer et adopter les nouvelles vagues de l’IA pour éviter de perdre leur avantage concurrentiel. Leur stratégie IA doit refléter et tirer parti de l’impact apporté par les technologies récentes.

  • IA standard : L’IA générative change les règles d’adoption de l’IA en donnant aux utilisateurs professionnels un accès à un niveau sans précédent. La mise en œuvre de l'IA dans l'entreprise pourrait être plus facile que jamais. De nombreuses entreprises travaillent dur pour atteindre un niveau plus élevé dans le modèle d’évaluation de la maturité.

Conseil

Prenez un moment pour réfléchir au point où votre organisation est sur le chemin du succès avec l’IA.
Photographie montrant des personnes travaillant et discutant autour d’une table.

Récapitulons avec un contrôle des connaissances.