Présentation
Vous pouvez utiliser les compétences prédéfinies dans Recherche Azure AI pour enrichir considérablement un index en extrayant des informations supplémentaires à partir des données sources. Cependant, il peut arriver que vous ayez des besoins spécifiques en matière d’extraction de données, qui ne peuvent pas être couverts par les compétences prédéfinies et qui nécessitent certaines fonctionnalités personnalisées.
Par exemple :
- Intégrer le service Intelligence documentaire pour extraire des données de formulaires.
- Consommer un modèle Azure Machine Learning pour intégrer des valeurs prédites dans un index.
- Toute autre logique personnalisée.
Pour prendre en charge ces scénarios, vous pouvez implémenter des compétences personnalisées sous forme de services hébergés sur le web (comme Azure Functions) qui acceptent l’interface requise pour l’intégration dans un ensemble de compétences.
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Implémenter une compétence personnalisée pour Recherche Azure AI
- Intégrer une compétence personnalisée dans un ensemble de compétences Recherche Azure AI
- Enrichir un index de recherche en utilisant un modèle de classification de texte personnalisé
- Enrichir un index de recherche avec une compétence Azure Machine Learning personnalisée
Remarque
Ce module part du principe que vous savez déjà comment créer et utiliser une solution Recherche Azure AI qui comprend des compétences intégrées. Si ce n’est pas le cas, effectuez d’abord le module Créer une solution Recherche Azure AI.