Approvisionner des ressources Azure pour Azure AI Custom Vision

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Le service Azure AI Custom Vision vous permet de créer vos propres modèles de vision par ordinateur pour la classification d’images ou la détection d’objets.

La création d’une solution Azure AI Custom Vision implique deux tâches :

Modèle de service Azure AI Custom Vision formé à partir d’images existantes et qui prédit les classes de nouvelles images

  1. Utilisez des images (étiquetées) existantes pour effectuer l’apprentissage d’un modèle Azure AI Custom Vision.
  2. Créez une application cliente qui envoie de nouvelles images à votre modèle pour générer des prédictions.

Pour utiliser le service Azure AI Custom Vision, vous devez provisionner deux types de ressources Azure :

  • Une ressource d’apprentissage utilisée pour l’apprentissage de vos modèles. Il peut s’agir de l’un des éléments suivants :
    • Une ressource multiservices Azure AI services.
    • Une ressource Azure AI Custom Vision (Entraînement)
  • Une ressource de prédiction, utilisée par les applications clientes pour obtenir des prédictions à partir de votre modèle. Il peut s’agir de l’un des éléments suivants :
    • Une ressource multiservices Azure AI services.
    • Une ressource Azure AI Custom Vision (Prédiction)

Vous pouvez utiliser une seule ressource multiservices Azure AI services pour l’entraînement et pour la prédiction, et vous pouvez combiner des types de ressources (par exemple, utiliser une ressource Azure AI Custom Vision (Entraînement) pour entraîner un modèle que vous publiez ensuite à l’aide d’une ressource multiservices Azure AI services). Si vous utilisez une ressource multiservices, sa clé et son point de terminaison pour l’entraînement et pour la prédiction sont identiques.