Explorer la structure de données en utilisant des requêtes
Vous avez vu un exemple de données et manipulé cet exemple pour regrouper et trier les entrées de données. À présent, vous devez avoir une idée générale des types de données et de valeurs présents dans le jeu de données.
Explorer la structure des données
Maintenant que vous avez répondu aux questions de base sur les données présentes dans votre jeu de données, vous pouvez explorer le jeu de données pour rechercher des tendances et des insights. L’exploration des données est, par nature, un processus itératif.
Par exemple, lors de la première passe, vous pouvez utiliser des requêtes simples pour définir la plage du jeu de données. Bien que vous ayez examiné en grande partie le jeu de données, vous pouvez également utiliser une requête pour examiner chaque colonne et son type de données respectif. Vous pouvez ensuite décider des colonnes à examiner pour synthétiser (agréger) les données. Vous pouvez agréger des données en différents sous-groupes pour donner des nombres et des plages (min/max) de certains champs. Si vous avez des champs de données dynamiques, vous pouvez les développer pour voir le type de données qu’ils contiennent.
Lors de la deuxième passe, effectuez un zoom arrière et utilisez des requêtes pour visualiser vos données dans son ensemble. En examinant une sélection de la table de données dans la dernière leçon, vous avez vu que vous avez des données de série chronologique, des données regroupées par état et des données avec un emplacement spécifique. Vous utiliserez davantage les requêtes et les visualisations intégrées pour explorer ces différents types de séries et obtenir des insights sur leur exhaustivité et leur distribution.
Partager des insights
Enfin, vous partagerez vos résultats avec d’autres personnes. Peut-être que vous souhaitez partager une requête unique ou un résultat de visualisation. Vous pouvez également partager un tableau de bord entier. La communication est l’étape finale et importante de l’exploration des données.
Ce processus est un modèle général d’exploration des données pour tout nouveau jeu de données, quelles que soient la structure et les informations spécifiques qu’il contient. Les outils intégrés à Azure Data Explorer peuvent vous aider à simplifier ce processus et à passer rapidement de données inconnues à des insights partagés.