Introduction
L’interface utilisateur web d’Azure Data Explorer vous permet de consommer et d’explorer les données. Vous pouvez utiliser Azure Data Explorer pour collecter, stocker et analyser diverses données afin d’obtenir des insights et de prendre des décisions fondées sur les données. Ici, vous allez apprendre à explorer un nouveau jeu de données dans l’interface utilisateur web Azure Data Explorer.
Exemple de scénario
Supposons que vous soyez un passionné de météo intéressé par la science des données. Vous avez découvert un nouveau jeu de données qui contient des informations sur les tempêtes aux États-Unis. Vous n’êtes pas familiarisé avec ce jeu de données. Vous ne savez pas encore quels types d’analyses vous pouvez réaliser ni les questions que vous pouvez poser avec ces données. Vous souhaitez vous faire une idée de la façon dont les données sont structurées et des plages d’informations présentes. Vous partagerez ensuite ces insights initiaux avec vos amis passionnés de météo.
Qu’allons-nous faire ?
Ici, vous allez explorer un jeu de données inconnu en définissant la structure et la plage du jeu de données, en visualisant la distribution des données et en partageant ces insights avec d’autres personnes.
Bien que ce module utilise certaines requêtes en langage de requête Kusto pour caractériser les données, l’écriture de requêtes complexes est en dehors de l’étendue de ce module. Pour en savoir plus sur le langage de requête Kusto en lui-même, consultez Écrire votre première requête avec le langage de requête Kusto.
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de cette session, vous serez en mesure d’identifier le schéma, la plage et l’intégralité d’un jeu de données inconnu à l’aide d’Azure Data Explorer.