Résumé
Dans ce module, vous avez découvert les capacités de performances d’Azure SQL par rapport à SQL Server. Vous avez également appris des tâches de performances telles que la configuration et la maintenance.
Pour fournir des performances cohérentes, vous avez besoin de capacités de supervision et de dépannage. Dans ce module, vous avez vu divers outils et méthodes permettant de superviser et de résoudre les problèmes de performances. Vous avez ensuite mis en pratique ce que vous avez appris dans un scénario de mise à l’échelle de processeur. Vous avez ensuite appris à améliorer la mise à l’échelle de l’UC pour votre charge de travail sans migration requise pour votre base de données. L’amélioration des performances d’une application ne nécessite pas toujours une nouvelle échelle dans Azure. Nous vous avons ainsi présenté un scénario de goulot d’étranglement courant que vous avez amélioré en réglant la charge de travail des requêtes.
Pour terminer, vous avez découvert les fonctionnalités uniques des performances intelligentes dans Azure SQL Database. Celles-ci incluent le traitement intelligent des requêtes, la correction de plan automatique et l’indexation automatique.
En savoir plus
Pour en savoir plus sur les performances d’Azure SQL, consultez ces ressources :
- Capacités fixesà choisir pour l’UC, la mémoire et les e/s. Étudiez les limites des ressources pour Azure SQL Managed Instance et les bases de données.
- La configuration des E/S pour SQL Managed Instance peut améliorer les performances.
- Il existe des outils familiers comme les DMV et les événements étendus.
- Le Magasin des requêtes est activée par défaut et met à niveau les fonctionnalités telles que le réglage automatique.
- Vous pouvez utiliser les métriques Azure pour remplacer des fonctionnalités telles que l’Analyseur de performances Windows.
- Vous pouvez utiliser sys.dm_db_resource_stats, qui est conçu pour Azure.
- Vous pouvez utiliser des types d’attente spécifiques à Azure, par exemple LOG_RATE_GOVERNOR.
- Effectuez un scale-up ou un scale-down sans avoir besoin de migrer.
- Tirez parti des performances intelligentes pour gagner en vitesse. Le réglage automatique utilise le Machine Learning pour recommander les bonnes pratiques en matière de performances, comme la création d’index.