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Laquelle des affirmations suivantes décrit le mieux la mise à l’échelle automatique ?
La mise à l’échelle automatique est une solution de scale-up/scale-down. Elle migre une application vers du matériel plus puissant pendant les périodes de forte demande et la replace sur du matériel moins puissant quand la demande baisse.
La mise à l’échelle automatique demande qu’un administrateur supervise activement la charge de travail sur un système. Si la charge de travail s’accroît et que les temps de réponse commencent à ralentir, l’administrateur peut déclencher une mise à l’échelle automatique pour aider à augmenter le débit du système.
La mise à l’échelle automatique est une solution de scale-out/scale-in. Le système peut subir un scale-out quand des métriques de ressource spécifiques indiquent une hausse de l’utilisation et un scale-in quand ces métriques baissent.
La réalisation d’un scale-in et d’un scale-out fournit une meilleure disponibilité que la mise à l’échelle automatique.
Lequel de ces scénarios est un bon candidat à la mise à l’échelle automatique ?
Le nombre d’utilisateurs nécessitant un accès à une application varie selon une planification régulière. Par exemple, davantage d’utilisateurs utilisent le système le vendredi que les autres jours de la semaine.
Le système est soumis à un afflux soudain de demandes qui le font se gripper. La charge de travail augmente de manière exponentielle sans raison apparente.
Votre organisation lance une promotion, qui devrait entraîner une augmentation du trafic vers son site web au cours des deux prochaines semaines. Vous basez votre stratégie de mise à l’échelle automatique sur des compteurs qui mesurent les processus métier.
L’équipe DevOps doit configurer une implémentation Azure Spring Apps pour le compte d’une grande entreprise alimentaire. Le vendredi soir est généralement le moment où l’activité est la plus forte. À l’inverse, le mercredi à 7 heures du matin est en général la période la plus calme. Parmi les types de règles de mise à l’échelle automatique suivants, quelles règles doivent être configurées ?
Une règle basée sur les métriques.
Une règle d’insight d’application.
Une règle basée sur la planification.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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