Introduction
L’entraînement et l'évaluation des modèles Machine Learning est un processus itératif qui peut nécessiter des expérimentations pour identifier la meilleure combinaison d’algorithmes d’entraînement et de valeurs d'hyperparamètres pour vos données.
Azure Databricks a une fonctionnalité AutoML qui automatise le processus d’entraînement et de validation de modèles à l’aide de différents algorithmes et hyperparamètres. Cette fonctionnalité réduit considérablement les efforts nécessaires à l’exécution et au suivi des expériences d’entraînement de modèles.
Ce module explique comment utiliser AutoML dans Azure Databricks pour automatiser l'entraînement des modèles afin de réduire les efforts requis pour créer des solutions Machine Learning efficaces.