AI Builder dans Power Automate fait gagner du temps

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Cette section décrit différents cas d’utilisation qui peuvent être pris en charge à l’aide d’AI Builder et de Power Automate.

Conditions préalables

Traitement des factures

Les entreprises gèrent souvent un volume élevé de factures reçues au moyen de divers canaux tels que le courrier, la messagerie, le fax et les soumissions en personne. La saisie manuelle de ces données dans votre base de données est une tâche chronophage. Cependant, des moyens plus efficaces permettent de gérer ce processus :

  1. Extrayez automatiquement les informations pertinentes, y compris les colonnes et les tables, de vos factures à l’aide du modèle de traitement des documents AI Builder.

  2. Implémentez un flux Power Automate pour transférer facilement ces données extraites dans votre base de données.

Ces étapes automatisées réduisent considérablement la charge de travail manuelle, améliorent l’exactitude et augmentent la productivité de votre flux de travail de traitement des factures.

Analyser le sentiment des e-mails

Les collaborateurs peuvent gérer leurs e-mails en fonction des émotions véhiculées dans le contenu. Par exemple :

  • Si votre responsable semble bouleversé, vous souhaitez comprendre pourquoi immédiatement.

  • Si un client exprime son mécontentement, une réponse rapide peut éviter davantage de frustration.

  • Après avoir partagé un document, vous souhaitez suivre les commentaires positifs et négatifs.

AI Builder vous aide en analysant le sentiment général d’un texte, voire en le décomposant par phrase. Avec un flux Power Automate, vous pouvez appliquer automatiquement le modèle d’analyse des sentiments AI Builder lorsque vous recevez un e-mail. Ainsi, vous êtes rapidement informé du ton émotionnel des e-mails importants.

En outre, vous pouvez améliorer cette analyse des sentiments à l’aide du modèle d’extraction de phrases clés AI Builder pour identifier les sujets ou expressions clés dans les e-mails.

Dématérialiser des documents

Certaines sociétés disposent de plusieurs sites physiques où des informations importantes sont recueillies sur papier. Plus tard, un agent doit laborieusement transcrire ces données papier dans un système central.

Voici comment vous pouvez améliorer ce processus à l’aide de Power Automate et d’AI Builder :

  1. Les agents peuvent prendre une photo de chaque enregistrement d’audit papier et la stocker dans un dossier désigné.

  2. Un flux Power Automate prend le relais, traitant toutes les nouvelles images du dossier. Il extrait des informations de ces formulaires à l’aide du modèle de reconnaissance de texte AI Builder, puis stocke ces données en toute sécurité dans l’outil central.

Une approche similaire peut être appliquée pour numériser efficacement des cartes de visite en bloc à l’aide du modèle de Lecteur de carte de visite AI Builder. Cette combinaison de technologies rationalise la capture des données et réduit la saisie manuelle des données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le nombre d’erreurs.

Filtrer des demandes de support par langue

Dans le support client, les équipes reçoivent souvent des demandes de clients du monde entier. Le défi est que différentes équipes traitent les demandes dans différentes langues. Il est donc crucial d’identifier rapidement la langue des demandes entrantes pour garantir qu’elles sont orientées vers les équipes adéquates.

Pour prendre en charge ce scénario, vous pouvez créer un flux Power Automate qui :

  1. analyse la langue d’un e-mail entrant à l’aide du modèle de détection de langue AI Builder ;

  2. achemine l’e-mail vers la boîte aux lettres de l’équipe appropriée en fonction de la langue détectée.

Cette solution rationalise le processus, garantissant que les demandes des clients sont dirigées dès le départ vers l’équipe adéquate, améliorant ainsi l’efficacité et le service client.

Catégoriser les commentaires

Dans le monde des commentaires client, une société connue du public peut recevoir un mélange de commentaires couvrant divers aspects tels que l’enregistrement, les chambres, le personnel ou la qualité du restaurant. Pour donner un sens à tous ces éléments, voici ce qu’elle peut faire :

  1. Recueillir de nouveaux commentaires

    • Power Automate recueille des données : l’outil peut extraire de nouveaux commentaires provenant de différentes sources telles que de nouveaux tweets mentionnant le nom de la société ou d’un référentiel de données centralisé comme une table dans Microsoft Dataverse. Le flux est déclenché lorsque, par exemple, un nouveau tweet s’affiche ou qu’un nouvel enregistrement est ajouté.

  2. Trier les commentaires à l’aide d’AI Builder

    • Modèle de classification par catégorie AI Builder : cet outil intelligent prend les commentaires recueillis et les catégorise. Ainsi, il détermine automatiquement si un commentaire concerne l’enregistrement, les chambres, le personnel ou le restaurant, ce qui facilite l’organisation et le traitement des commentaires.

Cette configuration aide une société à maîtriser les commentaires qu’elle reçoit, garantissant ainsi qu’elle peut y répondre plus efficacement et améliorer ses services. Cela revient à disposer d’un Assistant intelligent dédié aux commentaires client.

C’est tout pour cette unité ! Maintenant que vous en savez plus sur les façons dont Power Automate et l’IA vous permettent de rationaliser divers processus métier, vous êtes prêt à créer un flux personnalisé à l’aide de connecteurs d’IA. Passez à l’unité suivante, Exercice : utiliser les actions AI Builder dans Power Automate pour poursuivre votre parcours d’apprentissage.