Présentation
À l’ère du numérique, le volume de documents, d’e-mails et d’autres types de messages qu’une organisation doit traiter peut être écrasant.
La classification par catégorie vous permet de déterminer automatiquement le niveau de priorité des messages et même de détecter les courriers indésirables potentiels. En classant les messages dans différentes catégories, vous permettez l’implémentation de telles automatisations.
La classification par catégorie AI Builder vous permet d’apprendre du texte précédemment libellé et d’être formé pour identifier vos catégories pour les nouveaux messages.
Dans cette unité, vous allez découvrir comment la classification par catégorie AI Builder permet de traiter des données textuelles non structurées stockées dans Microsoft Dataverse dans des catégories propres à une entreprise.
Classification par catégorie AI Builder
Extraction de classification par catégorie est un modèle personnalisé AI Builder. Il nécessite un apprentissage sur les données existantes avant de pouvoir le publier et l’utiliser dans vos processus.
Pour effectuer l’apprentissage d’un nouveau modèle, veillez à identifier ou créer une table Dataverse pour la source de données, puis tenez compte des recommandations suivantes :
Intégrez le texte de référence et les balises associées pour les deux colonnes à la même table.
Indiquez une colonne Balises, par exemple aucune balise, une seule balise ou plusieurs balises délimitées par un séparateur pris en charge (virgules, points-virgules et caractères de tabulation).
Vous avez besoin d’au moins 10 exemples (lignes) où une balise est référencée et 10 exemples (lignes) où elle n’est pas référencée pour chaque catégorie.
Utilisez une table contenant entre deux et 200 balises distinctes.
Assurez-vous que le texte de référence comporte moins de 5 000 caractères.
Assurez-vous que le texte est dans l’un des langues prises en charge.
Au fur et à mesure que vous ajoutez des données aux tables de référence, vous pouvez effectuer de nouveau l’apprentissage d’un modèle si nécessaire pour fournir un niveau de performance actuel et plus précis.
Maintenant que vous connaissez les principes fondamentaux de la classification par catégorie AI Builder, vous allez découvrir comment résoudre des problèmes métier avec ce modèle personnalisé.