OutputData : données de sortie de procédure stockée SQL : générateur de classes
OutputData
: génère un objet OutputData qui capture les informations relatives à la trame de données qui doivent être retournées après l’exécution de la fonction R incorporée dans la procédure stockée.
Cet objet doit être créé si la fonction R retourne une liste nommée, où l’un des éléments de la liste est une trame de données. La liste de retour peut contenir au plus une trame de données.
Utilisation
OutputData(name)
Arguments
name
Chaîne de caractères, nom de la variable de trame de données.
Valeur
Objet OutputData
Exemples
## Not run:
# See ?StoredProcedure for creating the "cleandata" table.
# train 2 takes a data frame with clean data and outputs a model
# as well as the data on the basis of which the model was built
train2 <- function(in_df) {
in_df[,"DayOfWeek"] <- factor(in_df[,"DayOfWeek"], levels=c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"))
# The model formula
formula <- ArrDelay ~ CRSDepTime + DayOfWeek + CRSDepHour:DayOfWeek
# Train the model
rxSetComputeContext("local")
mm <- rxLinMod(formula, data=in_df, transformFunc=NULL, transformVars=NULL)
mm <- rxSerializeModel(mm)
return(list(mm = mm, in_df = in_df))
}
# create InpuData Object for an input parameter that is a data frame
# note: if the input parameter is not a data frame use InputParameter object
id <- InputData(name = "in_df",
defaultQuery = paste0("select top 10000 ArrDelay,CRSDepTime,",
"DayOfWeek,CRSDepHour from cleanData"))
out1 <- OutputData("in_df")
# create an OutputParameter object for the variable "mm" inside the return list
out2 <- OutputParameter("mm", "raw")
# connections string
conStr <- paste0("Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=.;Database=RevoTestDB;",
"Trusted_Connection=Yes;")
# create the stored procedure object
sp_df_op <- StoredProcedure(train2, "spTest2", id, out1, out2,
filePath = ".")
registerStoredProcedure(sp_df_op, conStr)
result <- executeStoredProcedure(sp_df_op, connectionString = conStr)
# Get back the linear model.
mm <- rxUnserializeModel(result$params$op1)
## End(Not run)