Partager via

PredictHistogram (DMX)

  • Article

S’applique à  SQL Server Analysis Services

Retourne une table qui représente un histogramme de la prévision d'une colonne donnée.

Syntaxe

  
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

S'applique à

Référence de colonne scalaire ou référence de colonne de cluster. Peut être utilisé avec tous les types d’algorithmes, à l’exception de l’algorithme Microsoft Association.

Type renvoyé

Une table.

Notes

Un histogramme génère des colonnes statistiques. La structure de colonne de l’histogramme retourné dépend du type de référence de colonne utilisé avec la fonction PredictHistogram .

Colonnes scalaires

Pour une <référence> de colonne scalaire, l’histogramme retourné par la fonction PredictHistogram se compose des colonnes suivantes :

  • La valeur actuellement en cours de prévision

  • $Support

  • $Probability

  • $ProbabilityVariance

    Les algorithmes d’exploration de données Microsoft ne prennent pas en charge les $ProbabilityVariance. Cette colonne contient toujours 0 pour les algorithmes Microsoft.

  • $ProbabilityStdev

    Les algorithmes d’exploration de données Microsoft ne prennent pas en charge les $ProbabilityStdev. Cette colonne contient toujours 0 pour les algorithmes Microsoft.

  • $AdjustedProbability

    La colonne $AdjustedProbability est une extension Analysis Services à la spécification Microsoft OLE DB pour l’exploration de données.

Colonnes de cluster

L’histogramme retourné par la fonction PredictHistogram pour une <référence> de colonne de cluster se compose des colonnes suivantes :

  • $Cluster (représente le nom du cluster)

  • $Distance

  • $Probability

Exemples

L'exemple suivant retourne l'état prévisible de la colonne Bike Buyer (Acheteur de bicyclette) dans une requête singleton. La requête retourne également les deux états les plus probables de l’attribut Bike Buyer, en fonction de la probabilité ajustée obtenue à l’aide de la fonction PredictHistogram .

SELECT  
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],  
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)  
From  
  [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Voir aussi

Cluster (DMX)
ClusterProbability (DMX)
PredictAdjustedProbability (DMX)
PredictProbability (DMX)
PredictStdev (DMX)
PredictSupport (DMX)
PredictVariance (DMX)
Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Informations de référence sur les fonctions DMX (Data Mining Extensions)
Fonctions (DMX)
Fonctions de prédiction générales (DMX)