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Notes de publication sur la mise à jour CU12 de Clusters Big Data SQL Server

  • Article

S’applique à : SQL Server 2019 (15.x)

Les notes de publication suivantes s’appliquent à la mise à jour cumulative 12 (CU12) de Clusters de Big Data SQL Server 2019.

Configurations testées pour CU12

La mise à jour CU12 de Clusters Big Data SQL Server a été testée sur les combinaisons d’environnement suivantes :

Image du API Kubernetes Runtime Stockage des données Stockage du journal
Ubuntu 20.04 LTS 1.20 containerd 1.4.3
docker 20.10.2
CRI-O 1.20.0		 Bloc uniquement Bloc uniquement

Vous trouverez des livres blancs sur l’architecture de référence pour Clusters Big Data SQL Server dans les pages suivantes :

Environnement du système

  • Système d’exploitation : Ubuntu 20.04.2 LTS
  • SQL Server : 15.0.4153.13
    • Java : Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python : 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R : Microsoft R 3.5.2
  • Spark : 2.4
    • Java : Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala : 2.11
    • Python : 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R : Microsoft R 3.5.2
    • Connecteur SQL Spark : 1.0.2

Versions des composants OSS incorporés

Composant Version
collectd 5.12
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode		 3.1
Hive (Metastore) 2.3
Kibana 7.9.1
Knox 1.4.0
Livy 0,6
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
Spark 2.4
Telegraf 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

Bibliothèques Python installées

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 jupyter-client 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 jsonschema 2.6.0
zipp 0.5.2 pycparser 2.19 Jinja2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 jedi 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 itsdangerous 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil 5.4.8 ipywidgets 7.4.2
wrapt 1.11.2 prompt-toolkit 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils 0.2.0
wheel 0.33.4 pluggy 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Werkzeug 0.15.5 plotly 4.0.0 importlib-metadata 0.19
webencodings 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth 0.1.7 pip 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 Pillow 6.1.0 idna 2.8
unicodecsv 0.14.1 pickleshare 0.7.5 heapdict 1.0.0
traitlets 4.3.2 pexpect 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
tornado 6.0.3 patsy 0.5.1 h5py 2.9.0
toolz 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
testpath 0.4.2 path.py 11.5.0 Flask 1.1.1
terminado 0.8.2 partd 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 parso 0.5.1 fastcache 1.1.0
dans des tables 3.5.2 pandocfilters 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
sympy 1.3 pandasql 0.7.3 entrypoints 0.3
statsmodels 0.9.0 pandas 0.23.4 docutils 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 distributed 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 empaquetage 19.1 dill 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml 0.6.0
Sphinx 1.8.2 olefile 0.46 decorator 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 odo 0.5.1 datashape 0.5.4
sortedcontainers 2.1.0 numpydoc 0.8.0 dask 1.2.2
snowballstemmer 1.9.0 numpy 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
six 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools 41.0.1 numba 0.42.0 cycler 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 notebook 5.7.8 chiffrement 2.5
seaborn 0.9.0 nltk 3.4 configobj 5.0.6
scipy 1.1.0 networkx 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn 0.20.2 nbformat 4.4.0 cloudpickle 0.6.1
scikit-image 0.14.1 nbconvert 5.5.0 Cliquez sur 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 multipledispatch 0.6.0 chest 0.2.3
retrying 1.3.3 msgpack 0.6.1 chardet 3.0.4
requêtes 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools 7.2.0 certifi 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 mock 3.0.5 Bottleneck 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 bleach 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 mistune 0.8.4 blaze 0.11.3
pytz 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
python-dateutil 2.8.0 MarkupSafe 1.1.0 backcall 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 Babel 2.7.0
PySocks 1.7.0 locket 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing 2.4.2 llvmlite 0.27.0 autovizwidget 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 attrs 19.1.0
pyodbc 4.0.25 kiwisolver 1.1.0 atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 jupyter 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core 4.5.0 alabaster 0.7.12
Pygments 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 adal 1.2.2

Bibliothèques R installées

Bibliothèque Version Bibliothèque Version Bibliothèque Version
CompatibilityAPI 1.1.0 crayon 1.3.4 plogr 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 curl 3.3 plyr 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 jeux de données 3.5.2 png 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 promises 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 psych 1.8.10
doRSR 10.0.0 digest 0.6.18 purrr 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlrutils 1.0.0 dplyr 0.7.8 rappdirs 0.3.1
BH 1.69.0-1 fansi 0.4.0 readr 1.3.1
DBI 1.0.0 foreach 1.5.1 reshape2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 foreign 0.8-71 rlang 0.3.1
MASS 7.3-51.1 forge 0.1.0 rpart 4.1-13
Matrice 1.2-15 generics 0.0.2 rprojroot 1.3-2
MicrosoftR 3.5.2 glue 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 shiny 1.2.0
RUnit 0.4.26 graphics 3.5.2 sourcetools 0.1.7
Rcpp 1.0.0 grid 3.5.2 sparklyr 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 hms 0.4.2 spatial 7.3-11
RevoMods 11.0.1 htmltools 0.3.6 splines 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 htmlwidgets 1.3 stats 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 stats4 3.5.2
askpass 1.1 httr 1.4.0 stringi 1.2.4
assertthat 0.2.0 iterators 1.0.11 stringr 1.3.1
backports 1.1.3 jsonlite 1.5 survival 2.43-3
base 3.5.2 later 0.7.5 sys 2.1
base64enc 0.1-3 lattice 0.20-38 tcltk 3.5.2
bindr 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 magrittr 1.5 tidyr 0.8.2
boot 1.3-20 methods 3.5.2 tidyselect 0.2.5
broom 0.5.1 mgcv 1.8-26 tools 3.5.2
checkpoint 0.4.4 mime 0,6 utf8 1.1.4
class 7.3-14 mnormt 1.5-5 utils 3.5.2
cli 1.0.1 nlme 3.1-137 withr 2.1.2
clipr 0.5.0 nnet 7.3-12 xml2 1.2.0
cluster 2.0.7-1 openssl 1.2.1 xtable 1.8-3
codetools 0.2-15 parallel 3.5.2 yaml 2.2.0
compiler 3.5.2 pillar 1.3.1
config 0.3 pkgconfig 2.0.2

Étapes suivantes

Pour plus d’informations sur Clusters Big Data SQL Server, consultez Présentation des Clusters de Big Data SQL Server 2019