Épisode

Comment Azure SQL active l’analytique opérationnelle en temps réel (HTAP) - Partie 1

Data Exposed

Azure SQL permet des charges de travail transactionnelles/analytiques hybrides pour des scénarios d’analytique opérationnelle en temps réel grâce à une combinaison de technologies de base de données en mémoire et en colonnes. Dans le premier épisode de cette série en trois parties avec Silvano Coriani, nous allons explorer les fonctionnalités Azure SQL pour exécuter une combinaison de requêtes transactionnelles et analytiques sur le même magasin de données sous-jacent.

[00 :49] Différents types de charges de travail
[03 :59] Traitement transaction/analytique hybride
[04 :45] Activer HTAP : analytique opérationnelle en temps réel
[07 :00] Venir

Autres épisodes de cette série Operational Analytics :
Guide pratique pour optimiser les bases de données et applications existantes avec Operational Analytics dans Azure SQL - Partie 2
Guide pratique pour créer l’analytique opérationnelle avec Les fonctions de fenêtre dans Azure SQL - Partie 3

Ressources:
Prise en main de Columnstore pour l’analytique opérationnelle en temps réel
Exemples de performances avec Operational Analytics dans WideWorldImporters
Fonctions de fenêtre T-SQL : Pour l’analyse des données et au-delà, 2e édition
Analytique opérationnelle en temps réel :
Tables optimisées en mémoire et index Columnstore
Opérations DML et index columnstore non cluster (NCCI) dans SQL Server 2016
Index columnstore non cluster filtré (NCCI)