Qu’est-ce qu’une invite ?
Les invites jouent un rôle crucial dans la communication et la direction du comportement des modèles de langage volumineux (LLMs). Ils servent d’entrées ou de requêtes que les utilisateurs peuvent fournir pour susciter des réponses spécifiques d’un modèle.
Les subtilités de l’invite
Une conception d’invite efficace est essentielle pour obtenir des résultats souhaités avec des modèles IA LLM. L’ingénierie rapide, également appelée conception rapide, est un domaine émergent qui nécessite de la créativité et de l’attention sur les détails. Il implique de sélectionner les mots, expressions, symboles et formats appropriés qui guident le modèle dans la génération de textes de haute qualité et pertinents.
Si vous avez déjà expérimenté ChatGPT, vous pouvez voir comment le comportement du modèle change considérablement en fonction des entrées que vous fournissez. Par exemple, les invites suivantes produisent des sorties très différentes :
Please give me the history of humans.
Please give me the history of humans in 3 sentences.
La première invite produit un rapport long, tandis que la deuxième invite produit une réponse concise. Si vous construisiez une interface utilisateur avec un espace limité, la deuxième invite serait plus adaptée à vos besoins. Un comportement affiné supplémentaire peut être obtenu en ajoutant encore plus de détails à l’invite, mais il est possible d’aller trop loin et de produire des sorties non pertinentes. En tant qu’ingénieur prompt, vous devez trouver le bon équilibre entre spécificité et pertinence.
Lorsque vous travaillez directement avec des modèles LLM, vous pouvez également utiliser d’autres contrôles pour influencer le comportement du modèle. Par exemple, vous pouvez utiliser le temperature paramètre pour contrôler l’aléatoire de la sortie du modèle. D’autres paramètres tels que top-k, top-p, frequency penalty et présence influencent également le comportement du modèle.
Ingénierie rapide : une nouvelle carrière
En raison de la quantité de contrôle qui existe, l’ingénierie rapide est une compétence essentielle pour toute personne travaillant avec des modèles IA LLM. Il s’agit également d’une compétence qui est en forte demande, car davantage d’organisations adoptent des modèles IA LLM pour automatiser les tâches et améliorer la productivité. Un bon ingénieur prompt peut aider les organisations à tirer le meilleur parti de leurs modèles IA LLM en concevant des invites qui produisent les sorties souhaitées.
Devenir un excellent ingénieur d’invite avec le noyau sémantique
Le noyau sémantique est un outil précieux pour l’ingénierie des invites, car il vous permet d’expérimenter des invites et des paramètres différents sur plusieurs modèles à l’aide d’une interface commune. Cela vous permet de comparer rapidement les sorties de différents modèles et paramètres, et d’itérer sur les invites pour obtenir les résultats souhaités.
Une fois que vous êtes familiarisé avec l’ingénierie rapide, vous pouvez également utiliser le noyau sémantique pour appliquer vos compétences à des scénarios réels. En combinant vos invites avec des fonctions et des connecteurs natifs, vous pouvez créer des applications puissantes basées sur l’IA.
Enfin, en s’intégrant profondément à Visual Studio Code, le noyau sémantique vous permet également d’intégrer facilement l’ingénierie rapide à vos processus de développement existants.
- Créez des invites directement dans votre éditeur de code préféré.
- Écrivez des tests pour eux à l’aide de vos frameworks de test existants.
- Déployez-les en production à l’aide de vos pipelines CI/CD existants.
Conseils supplémentaires pour l’ingénierie rapide
Devenir un ingénieur expérimenté nécessite une combinaison de connaissances techniques, de créativité et d’expérimentation. Voici quelques conseils pour exceller dans l’ingénierie rapide :
- Comprendre les modèles IA LLM : découvrez comment fonctionnent les modèles IA LLM, notamment leur architecture, leurs processus d’apprentissage et leur comportement.
- Connaissance du domaine : acquérir des connaissances spécifiques au domaine pour concevoir des invites qui s’alignent sur les sorties et les tâches souhaitées.
- Expérimentation : Explorez différents paramètres et paramètres pour affiner les invites et optimiser le comportement du modèle pour des tâches ou des domaines spécifiques.
- Commentaires et itération : analysez en continu les sorties générées par le modèle et itérerez sur les invites basées sur les commentaires des utilisateurs afin d’améliorer leur qualité et leur pertinence.
- Restez à jour : suivez les dernières avancées en matière de techniques d’ingénierie rapide, de recherche et de bonnes pratiques pour améliorer vos compétences et rester à l’avance dans le domaine.
L’ingénierie prompt est un domaine dynamique et évolutif, et les ingénieurs prompts qualifiés jouent un rôle crucial dans l’exploitation des capacités des modèles IA LLM efficacement.