Big Data Pools - Create Or Update

Service:

Synapse

Version d'API:

2021-06-01-preview

Créez un pool Big Data.
Créez un pool Big Data.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview

Avec des paramètres facultatifs:

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview&force={force}

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
bigDataPoolName	path	True	string	Nom du pool Big Data
resourceGroupName	path	True	string	Nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.
subscriptionId	path	True	string	ID de l’abonnement cible.
workspaceName	path	True	string	Nom de l’espace de travail.
api-version	query	True	string	Version de l’API à utiliser pour cette opération.
force	query		boolean	Indique s’il faut arrêter les travaux en cours d’exécution dans le pool Big Data

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
location	True	string	Emplacement géographique où réside la ressource
properties.autoPause		AutoPauseProperties	Propriétés de mise en pause automatique du pool Spark Propriétés de mise en pause automatique
properties.autoScale		AutoScaleProperties	Propriétés de mise à l’échelle automatique du pool Spark Propriétés de mise à l’échelle automatique
properties.cacheSize		integer	Taille du cache
properties.customLibraries		LibraryInfo[]	Liste des bibliothèques/packages personnalisés associés au pool Spark.
properties.defaultSparkLogFolder		string	Dossier par défaut dans lequel les journaux Spark seront écrits.
properties.dynamicExecutorAllocation		DynamicExecutorAllocation	Allocation de l’exécuteur dynamique
properties.isAutotuneEnabled		boolean	Activer l’autotune Indique si l’autotune est obligatoire ou non.
properties.isComputeIsolationEnabled		boolean	Indique si l’isolation de calcul est requise ou non.
properties.libraryRequirements		LibraryRequirements	Configuration requise pour la version de la bibliothèque de pool Spark Configuration requise pour la version de la bibliothèque
properties.nodeCount		integer	Nombre de nœuds dans le pool Big Data.
properties.nodeSize		NodeSize	Niveau de puissance de calcul dont dispose chaque nœud du pool Big Data.
properties.nodeSizeFamily		NodeSizeFamily	Type de nœuds fourni par le pool Big Data.
properties.provisioningState		string	État du pool Big Data.
properties.sessionLevelPackagesEnabled		boolean	Indique si les packages au niveau de la session sont activés.
properties.sparkConfigProperties		SparkConfigProperties	Propriétés de configuration du pool Spark Fichier de configuration Spark pour spécifier des propriétés supplémentaires
properties.sparkEventsFolder		string	Dossier d’événements Spark
properties.sparkVersion		string	Version d’Apache Spark.
tags		object	Balises de ressource.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	BigDataPoolResourceInfo	Ok
202 Accepted	BigDataPoolResourceInfo
Other Status Codes	ErrorResponse

Exemples

Create or update a Big Data pool

Exemple de requête

HTTP

PUT https://management.azure.com/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool?api-version=2021-06-01-preview

{
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "location": "West US 2",
  "properties": {
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Java

import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoPauseProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoScaleProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.LibraryRequirements;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSize;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSizeFamily;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Samples for BigDataPools CreateOrUpdate. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update a Big Data pool.
     *
     * @param manager Entry point to SynapseManager.
     */
    public static void createOrUpdateABigDataPool(com.azure.resourcemanager.synapse.SynapseManager manager) {
        manager
            .bigDataPools()
            .define("ExamplePool")
            .withRegion("West US 2")
            .withExistingWorkspace("ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace")
            .withTags(mapOf("key", "value"))
            .withAutoScale(new AutoScaleProperties().withMinNodeCount(3).withEnabled(true).withMaxNodeCount(50))
            .withAutoPause(new AutoPauseProperties().withDelayInMinutes(15).withEnabled(true))
            .withIsAutotuneEnabled(false)
            .withSparkEventsFolder("/events")
            .withNodeCount(4)
            .withLibraryRequirements(new LibraryRequirements().withContent("").withFilename("requirements.txt"))
            .withSparkVersion("3.3")
            .withDefaultSparkLogFolder("/logs")
            .withNodeSize(NodeSize.MEDIUM)
            .withNodeSizeFamily(NodeSizeFamily.MEMORY_OPTIMIZED)
            .create();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

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Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.synapse import SynapseManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-synapse
# USAGE
    python create_or_update_big_data_pool.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = SynapseManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef",
    )

    response = client.big_data_pools.begin_create_or_update(
        resource_group_name="ExampleResourceGroup",
        workspace_name="ExampleWorkspace",
        big_data_pool_name="ExamplePool",
        big_data_pool_info={
            "location": "West US 2",
            "properties": {
                "autoPause": {"delayInMinutes": 15, "enabled": True},
                "autoScale": {"enabled": True, "maxNodeCount": 50, "minNodeCount": 3},
                "defaultSparkLogFolder": "/logs",
                "isAutotuneEnabled": False,
                "libraryRequirements": {"content": "", "filename": "requirements.txt"},
                "nodeCount": 4,
                "nodeSize": "Medium",
                "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
                "sparkEventsFolder": "/events",
                "sparkVersion": "2.4",
            },
            "tags": {"key": "value"},
        },
    ).result()
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
if __name__ == "__main__":
    main()

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Go

package armsynapse_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/synapse/armsynapse"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/630ec444f8dd7c09b9cdd5fa99951f8a0d1ad41f/specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
func ExampleBigDataPoolsClient_BeginCreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armsynapse.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	poller, err := clientFactory.NewBigDataPoolsClient().BeginCreateOrUpdate(ctx, "ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace", "ExamplePool", armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
		Location: to.Ptr("West US 2"),
		Tags: map[string]*string{
			"key": to.Ptr("value"),
		},
		Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
			AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
				DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
				Enabled:        to.Ptr(true),
			},
			AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
				Enabled:      to.Ptr(true),
				MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
				MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
			},
			DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
			IsAutotuneEnabled:     to.Ptr(false),
			LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
				Content:  to.Ptr(""),
				Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
			},
			NodeCount:         to.Ptr[int32](4),
			NodeSize:          to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
			NodeSizeFamily:    to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
			SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
			SparkVersion:      to.Ptr("3.3"),
		},
	}, &armsynapse.BigDataPoolsClientBeginCreateOrUpdateOptions{Force: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	res, err := poller.PollUntilDone(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to pull the result: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.BigDataPoolResourceInfo = armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
	// 	Name: to.Ptr("ExamplePool"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool"),
	// 	Location: to.Ptr("West US 2"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key": to.Ptr("value"),
	// 	},
	// 	Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
	// 		AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
	// 			DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 		},
	// 		AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 			MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
	// 			MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
	// 		},
	// 		CreationDate: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
	// 		IsAutotuneEnabled: to.Ptr(false),
	// 		LastSucceededTimestamp: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T10:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
	// 			Content: to.Ptr(""),
	// 			Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
	// 			Time: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		},
	// 		NodeCount: to.Ptr[int32](4),
	// 		NodeSize: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
	// 		NodeSizeFamily: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
	// 		ProvisioningState: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
	// 		SparkVersion: to.Ptr("3.3"),
	// 	},
	// }
}

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JavaScript

const { SynapseManagementClient } = require("@azure/arm-synapse");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Create a new Big Data pool.
 *
 * @summary Create a new Big Data pool.
 * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
 */
async function createOrUpdateABigDataPool() {
  const subscriptionId =
    process.env["SYNAPSE_SUBSCRIPTION_ID"] || "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
  const resourceGroupName = process.env["SYNAPSE_RESOURCE_GROUP"] || "ExampleResourceGroup";
  const workspaceName = "ExampleWorkspace";
  const bigDataPoolName = "ExamplePool";
  const bigDataPoolInfo = {
    autoPause: { delayInMinutes: 15, enabled: true },
    autoScale: { enabled: true, maxNodeCount: 50, minNodeCount: 3 },
    defaultSparkLogFolder: "/logs",
    isAutotuneEnabled: false,
    libraryRequirements: { content: "", filename: "requirements.txt" },
    location: "West US 2",
    nodeCount: 4,
    nodeSize: "Medium",
    nodeSizeFamily: "MemoryOptimized",
    sparkEventsFolder: "/events",
    sparkVersion: "2.4",
    tags: { key: "value" },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new SynapseManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.bigDataPools.beginCreateOrUpdateAndWait(
    resourceGroupName,
    workspaceName,
    bigDataPoolName,
    bigDataPoolInfo
  );
  console.log(result);
}

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dotnet

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.Synapse;
using Azure.ResourceManager.Synapse.Models;

// Generated from example definition: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
// this example is just showing the usage of "BigDataPools_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this SynapseWorkspaceResource created on azure
// for more information of creating SynapseWorkspaceResource, please refer to the document of SynapseWorkspaceResource
string subscriptionId = "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
string resourceGroupName = "ExampleResourceGroup";
string workspaceName = "ExampleWorkspace";
ResourceIdentifier synapseWorkspaceResourceId = SynapseWorkspaceResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, workspaceName);
SynapseWorkspaceResource synapseWorkspace = client.GetSynapseWorkspaceResource(synapseWorkspaceResourceId);

// get the collection of this SynapseBigDataPoolInfoResource
SynapseBigDataPoolInfoCollection collection = synapseWorkspace.GetSynapseBigDataPoolInfos();

// invoke the operation
string bigDataPoolName = "ExamplePool";
SynapseBigDataPoolInfoData info = new SynapseBigDataPoolInfoData(new AzureLocation("West US 2"))
{
    AutoScale = new BigDataPoolAutoScaleProperties()
    {
        MinNodeCount = 3,
        IsEnabled = true,
        MaxNodeCount = 50,
    },
    AutoPause = new BigDataPoolAutoPauseProperties()
    {
        DelayInMinutes = 15,
        IsEnabled = true,
    },
    IsAutotuneEnabled = false,
    SparkEventsFolder = "/events",
    NodeCount = 4,
    LibraryRequirements = new BigDataPoolLibraryRequirements()
    {
        Content = "",
        Filename = "requirements.txt",
    },
    SparkVersion = "2.4",
    DefaultSparkLogFolder = "/logs",
    NodeSize = BigDataPoolNodeSize.Medium,
    NodeSizeFamily = BigDataPoolNodeSizeFamily.MemoryOptimized,
    Tags =
    {
    ["key"] = "value",
    },
};
ArmOperation<SynapseBigDataPoolInfoResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, bigDataPoolName, info);
SynapseBigDataPoolInfoResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
SynapseBigDataPoolInfoData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

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Exemple de réponse

Code d’état:

200

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "lastSucceededTimestamp": "1970-01-01T10:00:00Z",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Code d’état:

202

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Code d’état:

default

{
  "error": {
    "code": "Error code",
    "message": "Error message"
  }
}

Définitions

Nom	Description
AutoPauseProperties	Propriétés de mise en pause automatique du pool Spark
AutoScaleProperties	Propriétés de mise à l’échelle automatique du pool Spark
BigDataPoolResourceInfo	Pool Big Data
ConfigurationType	Type du fichier de propriétés de configuration Spark.
DynamicExecutorAllocation	Propriétés d’allocation de l’exécuteur dynamique
ErrorAdditionalInfo	Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.
ErrorDetail	Détail de l’erreur.
ErrorResponse	Réponse d’erreur
LibraryInfo	Informations sur une bibliothèque/un package créé au niveau de l’espace de travail.
LibraryRequirements	Configuration requise pour la version de la bibliothèque de pool Spark
NodeSize	Niveau de puissance de calcul dont dispose chaque nœud du pool Big Data.
NodeSizeFamily	Type de nœuds fourni par le pool Big Data.
SparkConfigProperties	Propriétés de configuration du pool Spark

AutoPauseProperties

Propriétés de mise en pause automatique du pool Spark

Nom	Type	Description
delayInMinutes	integer	Nombre de minutes d’inactivité avant que le pool Big Data ne soit automatiquement suspendu.
enabled	boolean	Indique si la suspension automatique est activée pour le pool Big Data.

AutoScaleProperties

Propriétés de mise à l’échelle automatique du pool Spark

Nom	Type	Description
enabled	boolean	Indique si la mise à l’échelle automatique est activée pour le pool Big Data.
maxNodeCount	integer	Nombre maximal de nœuds que le pool Big Data peut prendre en charge.
minNodeCount	integer	Nombre minimal de nœuds que le pool Big Data peut prendre en charge.

BigDataPoolResourceInfo

Pool Big Data

Nom	Type	Description
id	string	ID de ressource complet pour la ressource. Ex - /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
location	string	Emplacement géographique où réside la ressource
name	string	nom de la ressource.
properties.autoPause	AutoPauseProperties	Propriétés de mise en pause automatique du pool Spark Propriétés de mise en pause automatique
properties.autoScale	AutoScaleProperties	Propriétés de mise à l’échelle automatique du pool Spark Propriétés de mise à l’échelle automatique
properties.cacheSize	integer	Taille du cache
properties.creationDate	string	Heure de création du pool Big Data.
properties.customLibraries	LibraryInfo[]	Liste des bibliothèques/packages personnalisés associés au pool Spark.
properties.defaultSparkLogFolder	string	Dossier par défaut dans lequel les journaux Spark seront écrits.
properties.dynamicExecutorAllocation	DynamicExecutorAllocation	Allocation de l’exécuteur dynamique
properties.isAutotuneEnabled	boolean	Activer l’autotune Indique si l’autotune est obligatoire ou non.
properties.isComputeIsolationEnabled	boolean	Indique si l’isolation de calcul est requise ou non.
properties.lastSucceededTimestamp	string	Heure à laquelle le pool Big Data a été correctement mis à jour.
properties.libraryRequirements	LibraryRequirements	Configuration requise pour la version de la bibliothèque de pool Spark Configuration requise pour la version de la bibliothèque
properties.nodeCount	integer	Nombre de nœuds dans le pool Big Data.
properties.nodeSize	NodeSize	Niveau de puissance de calcul dont dispose chaque nœud du pool Big Data.
properties.nodeSizeFamily	NodeSizeFamily	Type de nœuds fourni par le pool Big Data.
properties.provisioningState	string	État du pool Big Data.
properties.sessionLevelPackagesEnabled	boolean	Indique si les packages au niveau de la session sont activés.
properties.sparkConfigProperties	SparkConfigProperties	Propriétés de configuration du pool Spark Fichier de configuration Spark pour spécifier des propriétés supplémentaires
properties.sparkEventsFolder	string	Dossier d’événements Spark
properties.sparkVersion	string	Version d’Apache Spark.
tags	object	Balises de ressource.
type	string	Type de la ressource. Par exemple, « Microsoft.Compute/virtualMachines » ou « Microsoft.Storage/storageAccounts »

ConfigurationType

Type du fichier de propriétés de configuration Spark.

Nom	Type	Description
Artifact	string
File	string

DynamicExecutorAllocation

Propriétés d’allocation de l’exécuteur dynamique

Nom	Type	Description
enabled	boolean	Indique si l’allocation de l’exécuteur dynamique est activée ou non.
maxExecutors	integer	Nombre maximal d’exécuteurs alloués
minExecutors	integer	Nombre minimal d’exécuteurs alloués

ErrorAdditionalInfo

Informations supplémentaires sur l’erreur de gestion des ressources.

Nom	Type	Description
info	object	Informations supplémentaires
type	string	Type d’informations supplémentaires.

ErrorDetail

Détail de l’erreur.

Nom	Type	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informations supplémentaires sur l’erreur.
code	string	Code d'erreur.
details	ErrorDetail[]	Détails de l’erreur.
message	string	Message d’erreur.
target	string	Cible d’erreur.

ErrorResponse

Réponse d’erreur

Nom	Type	Description
error	ErrorDetail	Objet error.

LibraryInfo

Informations sur une bibliothèque/un package créé au niveau de l’espace de travail.

Nom	Type	Description
containerName	string	Nom du conteneur d’objets blob de stockage.
creatorId	string	Id créateur de la bibliothèque/du package.
name	string	Nom de la bibliothèque.
path	string	Chemin d’accès de l’objet blob de stockage de la bibliothèque.
provisioningStatus	string	Provisionnement status de la bibliothèque/du package.
type	string	Type de la bibliothèque.
uploadedTimestamp	string	Heure de la dernière mise à jour de la bibliothèque.

LibraryRequirements

Configuration requise pour la version de la bibliothèque de pool Spark

Nom	Type	Description
content	string	Configuration requise de la bibliothèque.
filename	string	Nom de fichier du fichier de configuration requise de la bibliothèque.
time	string	Heure de la dernière mise à jour du fichier de configuration requise de la bibliothèque.

NodeSize

Niveau de puissance de calcul dont dispose chaque nœud du pool Big Data.

Nom	Type	Description
Large	string
Medium	string
None	string
Small	string
XLarge	string
XXLarge	string
XXXLarge	string

NodeSizeFamily

Type de nœuds fourni par le pool Big Data.

Nom	Type	Description
HardwareAcceleratedFPGA	string
HardwareAcceleratedGPU	string
MemoryOptimized	string
None	string

SparkConfigProperties

Propriétés de configuration du pool Spark

Nom	Type	Description
configurationType	ConfigurationType	Type du fichier de propriétés de configuration Spark.
content	string	Propriétés de configuration Spark.
filename	string	Nom de fichier du fichier de propriétés de configuration Spark.
time	string	Heure de la dernière mise à jour du fichier de propriétés de configuration Spark.