Service Configuration - Get

Service:

Cognitive Services - Personalizer

Version d'API:

v1.1-preview.1

Obtenir la configuration du service.
Obtient la configuration du service Personalizer.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
Endpoint	path	True	string	Point de terminaison Cognitive Services pris en charge.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	ServiceConfiguration	Succès

Exemples

Successful ServiceConfiguration_Get request

Exemple de requête

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Exemple de réponse

Code d’état:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Définitions

Nom	Description
LearningMode	Modes d’apprentissage pour Personalizer
ServiceConfiguration	Configuration du service.

LearningMode

Modes d’apprentissage pour Personalizer

Nom	Type	Description
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

Configuration du service.

Nom	Type	Description
autoOptimizationFrequency	string	Fréquence de l’optimisation automatique. Pertinent uniquement si IsAutoOptimizationEnabled a la valeur true. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format d’heure, \r\nconsultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Date à laquelle la première évaluation d’optimisation automatique doit être effectuée. Pertinent uniquement si IsAutoOptimizationEnabled a la valeur true.
defaultReward	number	Récompense donnée si aucune récompense n’est reçue dans le délai d’attente spécifié.
explorationPercentage	number	Pourcentage de réponses de classement qui utiliseront l’exploration.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Indicateur indiquant si Personalizer optimisera automatiquement les paramètres d’apprentissage en exécutant régulièrement des évaluations hors connexion.
lastConfigurationEditDate	string	Dernière mise à jour de la configuration de l’entraînement du modèle
learningMode	LearningMode	Modes d’apprentissage pour Personalizer
logMirrorEnabled	boolean	Indicateur indique si la mise en miroir des journaux est activée.
logMirrorSasUri	string	URI SAP du conteneur de compte de stockage Azure pour la mise en miroir des journaux.
logRetentionDays	integer	Nombre de jours pendant lesquels les journaux d’activité historiques doivent être conservés. -1 implique que les journaux ne seront jamais supprimés.
modelExportFrequency	string	Personalizer commence automatiquement à utiliser le modèle entraîné le plus mis à jour pour les classements en ligne à chaque période spécifiée. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format de l’heure, consultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	Fonction utilisée pour traiter les récompenses, si plusieurs scores de récompense sont reçus avant la fin de rewardWaitTime.
rewardWaitTime	string	L’intervalle de temps attendu jusqu’à ce qu’une demande soit marquée avec la récompense par défaut et doit être compris entre 5 secondes et 2 jours. Par exemple, PT5M (5 minutes). Pour plus d’informations sur le format de l’heure, consultez http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations