Person Group Operations - Get Large Person Group

Service:

Azure AI Services

Version d'API:

v1.2-preview.1

Récupérez les informations d’un groupe de personnes volumineux, y compris son nom, userData et recognitionModel. Cette API retourne uniquement les informations de groupe de personnes volumineuses, utilisez « Obtenir des personnes de groupe de personnes volumineuses » pour récupérer des informations sur les personnes sous le groupe de personnes volumineuses.

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/largepersongroups/{largePersonGroupId}

Avec des paramètres facultatifs:

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/largepersongroups/{largePersonGroupId}?returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
apiVersion	path	True	string	Version de l’API
endpoint	path	True	string (uri)	Points de terminaison Cognitive Services pris en charge (protocole et nom d’hôte, par exemple : https://{nom-ressource}.cognitiveservices.azure.com).
largePersonGroupId	path	True	string minLength: 1 maxLength: 64 pattern: ^[a-z0-9-_]+$	ID du conteneur.
returnRecognitionModel	query		boolean	Retournez « recognitionModel » ou non. La valeur par défaut est false.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	LargePersonGroup	Un appel réussi retourne les informations du groupe de personnes volumineuses.
Other Status Codes	FaceErrorResponse	Réponse d’erreur inattendue. En-têtes x-ms-error-code: string

Sécurité

Ocp-Apim-Subscription-Key

Clé secrète de votre abonnement Azure AI Face.

Type: apiKey
Dans: header

AADToken

Flux OAuth2 Azure Active Directory

Type: oauth2
Flux: accessCode
URL d’autorisation: https://api.example.com/oauth2/authorize
URL du jeton: https://api.example.com/oauth2/token

Étendues

Nom	Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Exemples

Get LargePersonGroup

Exemple de requête

HTTP

GET {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largepersongroups/your_large_person_group_id?returnRecognitionModel=True

Exemple de réponse

Code d’état:

200

{
  "name": "your_large_person_group_name",
  "userData": "your_user_data",
  "recognitionModel": "recognition_01",
  "largePersonGroupId": "your_large_person_group_id"
}

Définitions

Nom	Description
FaceError	Objet d’erreur. Pour plus d’informations sur les codes d’erreur et les messages retournés par le service Visage, reportez-vous au lien suivant : https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
FaceErrorResponse	Réponse contenant les détails de l’erreur.
LargePersonGroup	Conteneur des données de personne chargées, y compris la fonctionnalité de reconnaissance faciale, et jusqu’à 1 000 000 personnes.
RecognitionModel	Modèle de reconnaissance pour le visage.

FaceError

Object

Objet d’erreur. Pour plus d’informations sur les codes d’erreur et les messages retournés par le service Visage, reportez-vous au lien suivant : https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Nom	Type	Description
code	string	Un ensemble de codes d’erreur définis par le serveur.
message	string	Représentation lisible par l’homme de l’erreur.

FaceErrorResponse

Object

Réponse contenant les détails de l’erreur.

Nom	Type	Description
error	FaceError	Objet d’erreur.

LargePersonGroup

Object

Conteneur des données de personne chargées, y compris la fonctionnalité de reconnaissance faciale, et jusqu’à 1 000 000 personnes.

Nom	Type	Description
largePersonGroupId	string minLength: 1 maxLength: 64 pattern: ^[a-z0-9-_]+$	ID du conteneur.
name	string minLength: 1 maxLength: 128	Nom défini par l’utilisateur, la longueur maximale est 128.
recognitionModel	RecognitionModel	Nom du modèle de reconnaissance. Le modèle de reconnaissance est utilisé lorsque les fonctionnalités du visage sont extraites et associées à des visages détectés.
userData	string maxLength: 16384	Données définies par l’utilisateur facultatives. La longueur ne doit pas dépasser 16 Ko.

RecognitionModel

Énumération

Modèle de reconnaissance pour le visage.

Valeur	Description
recognition_01	Modèle de reconnaissance par défaut pour « Détecter ». Tous ces faceIds créés avant mars 2019 sont liés à ce modèle de reconnaissance.
recognition_02	Modèle de reconnaissance publié en mars 2019.
recognition_03	Modèle de reconnaissance publié en mai 2020.
recognition_04	Modèle de reconnaissance publié en février 2021. Il est recommandé d’utiliser ce modèle de reconnaissance pour une meilleure précision de reconnaissance.