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Face List Operations - Create Large Face List

Créez une liste de visages volumineuses vide avec largeFaceListId spécifié par l’utilisateur, un nom, un userData et recognitionModel facultatifs.
La liste des visages volumineux est une liste de visages, jusqu’à 1 000 000 visages et utilisée par « Rechercher des visages similaires à partir d’une grande liste de visages ».

Après la création, l’utilisateur doit utiliser Ajouter un visage de liste de visages volumineux pour importer les visages et entraîner une liste de visages volumineux pour le préparer à « Rechercher similaire ». Aucune image ne sera stockée. Seules les fonctionnalités de visage extraites sont stockées sur le serveur jusqu’à ce que la liste de visages volumineuses soit appelée.

« Rechercher similaire » est utilisé pour des scénarios tels que la recherche de visages similaires, le filtrage des visages similaires ou comme une identification légère des visages. Toutefois, si l’utilisation réelle consiste à identifier la personne, utilisez le groupe de personnes / groupe de personnes volumineux et « Identifier ».

Note

    • Quota d’abonnement de niveau gratuit : 64 grandes listes de visages.
    • Quota d’abonnement de niveau S0 : 1 000 000 listes de visages volumineuses.
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}

Paramètres URI

Nom Dans Obligatoire Type Description
apiVersion
path True

string

Version de l’API

endpoint
path True

string

uri

Points de terminaison Cognitive Services pris en charge (protocole et nom d’hôte, par exemple : https://{nom-ressource}.cognitiveservices.azure.com).

largeFaceListId
path True

string

Le caractère valide est la lettre en minuscules ou en chiffres ou '-' ou '_', la longueur maximale est 64.

Modèle d’expression régulière: ^[a-z0-9-_]+$

Corps de la demande

Nom Obligatoire Type Description
name True

string

Nom défini par l’utilisateur, la longueur maximale est 128.

recognitionModel

RecognitionModel

« recognitionModel » associé à cette liste de visages. Les valeurs « recognitionModel » prises en charge incluent « recognition_01 », « recognition_02, « recognition_03 » et « recognition_04 ». La valeur par défaut est « recognition_01 ». 'recognition_04' est recommandé, car sa précision est améliorée sur les visages portant des masques par rapport à 'recognition_03', et sa précision globale est améliorée par rapport à 'recognition_01' et 'recognition_02'.

userData

string

Données définies par l’utilisateur facultatives. La longueur ne doit pas dépasser 16 Ko.

Réponses

Nom Type Description
200 OK

La demande a réussi.

Other Status Codes

FaceErrorResponse

Réponse d’erreur inattendue.

En-têtes

x-ms-error-code: string

Sécurité

Ocp-Apim-Subscription-Key

Clé secrète de votre abonnement Azure AI Face.

Type: apiKey
Dans: header

AADToken

Flux OAuth2 Azure Active Directory

Type: oauth2
Flux: accessCode
URL d’autorisation: https://api.example.com/oauth2/authorize
URL du jeton: https://api.example.com/oauth2/token

Étendues

Nom Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Exemples

Create LargeFaceList

Exemple de requête

PUT {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largefacelists/your_large_face_list_id

{
  "name": "your_large_face_list_name",
  "userData": "your_user_data",
  "recognitionModel": "recognition_01"
}

Exemple de réponse

Définitions

Nom Description
FaceError

Objet d’erreur. Pour plus d’informations sur les codes d’erreur et les messages retournés par le service Visage, reportez-vous au lien suivant : https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

FaceErrorResponse

Réponse contenant les détails de l’erreur.

FaceError

Objet d’erreur. Pour plus d’informations sur les codes d’erreur et les messages retournés par le service Visage, reportez-vous au lien suivant : https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Nom Type Description
code

string

Un ensemble de codes d’erreur définis par le serveur.

message

string

Représentation lisible par l’homme de l’erreur.

FaceErrorResponse

Réponse contenant les détails de l’erreur.

Nom Type Description
error

FaceError

Objet d’erreur.