Activity Runs - Query By Pipeline Run

Référence

Service:: Data Factory

Version d'API:: 2018-06-01

L’activité de requête s’exécute en fonction des conditions de filtre d’entrée.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/pipelineruns/{runId}/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

Paramètres URI

Nom	Dans	Obligatoire	Type	Description
factoryName	path	True	string minLength: 3 maxLength: 63 pattern: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$	Nom de la fabrique.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90 pattern: ^[-\w\._\(\)]+$	Nom du groupe de ressources.
runId	path	True	string	Identificateur d’exécution du pipeline.
subscriptionId	path	True	string	Identificateur d’abonnement.
api-version	query	True	string	Version de l’API.

Corps de la demande

Nom	Obligatoire	Type	Description
lastUpdatedAfter	True	string (date-time)	Heure à laquelle l’événement d’exécution a été mis à jour au format « ISO 8601 ».
lastUpdatedBefore	True	string (date-time)	Heure à laquelle l’événement d’exécution a été mis à jour au format « ISO 8601 ».
continuationToken		string	Jeton de continuation pour obtenir la page suivante des résultats. Null pour la première page.
filters		RunQueryFilter[]	Liste des filtres.
orderBy		RunQueryOrderBy[]	Liste de l’option OrderBy.

Réponses

Nom	Type	Description
200 OK	ActivityRunsQueryResponse	D’ACCORD.
Other Status Codes	CloudError	Réponse d’erreur reçue du service Azure Data Factory.

Sécurité

azure_auth

Flux OAuth2 Azure Active Directory.

Type: oauth2
Flux: implicit
URL d’autorisation: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Étendues

Nom	Description
user_impersonation	emprunter l’identité de votre compte d’utilisateur

Exemples

ActivityRuns_QueryByPipelineRun

Exemple de requête

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/pipelineruns/2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z"
}


import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import java.time.OffsetDateTime;

/**
 * Samples for ActivityRuns QueryByPipelineRun.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/
     * ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
     */
    /**
     * Sample code: ActivityRuns_QueryByPipelineRun.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void
        activityRunsQueryByPipelineRun(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.activityRuns().queryByPipelineRunWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
            new RunFilterParameters().withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z")),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python activity_runs_query_by_pipeline_run.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.activity_runs.query_by_pipeline_run(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        run_id="2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
        filter_parameters={
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
func ExampleActivityRunsClient_QueryByPipelineRun() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewActivityRunsClient().QueryByPipelineRun(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", armdatafactory.RunFilterParameters{
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.ActivityRunsQueryResponse = armdatafactory.ActivityRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.ActivityRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleForeachActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:11.544Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:49.480Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("ForEach"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](22064),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleForeachActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleCopyActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:07.418Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:50.246Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("Copy"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](17172),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleCopyActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 				"dataIntegrationUnits": float64(32),
	// 				"sink":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSink",
	// 				},
	// 				"source":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSource",
	// 				},
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 				"copyDuration": float64(6),
	// 				"dataRead": float64(142000),
	// 				"dataWritten": float64(142000),
	// 				"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
	// 				"errors":[]any{
	// 				},
	// 				"executionDetails":[]any{
	// 					map[string]any{
	// 						"detailedDurations":map[string]any{
	// 							"queuingDuration": float64(4),
	// 							"transferDuration": float64(2),
	// 						},
	// 						"duration": float64(6),
	// 						"sink":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"source":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
	// 						"status": "Succeeded",
	// 						"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 						"usedParallelCopies": float64(1),
	// 					},
	// 				},
	// 				"filesRead": float64(1),
	// 				"filesWritten": float64(1),
	// 				"throughput": float64(23.112),
	// 				"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 				"usedParallelCopies": float64(1),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 	}},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query activity runs based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query activity runs based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
 */
async function activityRunsQueryByPipelineRun() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
  const filterParameters = {
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.activityRuns.queryByPipelineRun(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    runId,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
// this example is just showing the usage of "ActivityRuns_QueryByPipelineRun" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
string runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"));
await foreach (PipelineActivityRunInformation item in dataFactory.GetActivityRunAsync(runId, content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine("Succeeded");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

az datafactory activity-run query-by-pipeline-run --factory-name "exampleFactoryName" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup" --run-id "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Exemple de réponse

Code d’état:: 200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:13 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-writes: 1187
x-ms-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9
x-ms-correlation-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9

{
  "value": [
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:11.5445431Z",
      "activityName": "ExampleForeachActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:49.4804925Z",
      "activityType": "ForEach",
      "durationInMs": 22064,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleForeachActivity"
      },
      "activityRunId": "f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680",
      "input": {},
      "linkedServiceName": "",
      "output": {},
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    },
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:07.4188923Z",
      "activityName": "ExampleCopyActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:50.2460952Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 17172,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleCopyActivity"
      },
      "activityRunId": "a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BlobSource"
        },
        "sink": {
          "type": "BlobSink"
        },
        "dataIntegrationUnits": 32
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 142000,
        "dataWritten": 142000,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "copyDuration": 6,
        "throughput": 23.112,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedCloudDataMovementUnits": 4,
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          {
            "source": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "sink": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "status": "Succeeded",
            "start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
            "duration": 6,
            "usedCloudDataMovementUnits": 4,
            "usedParallelCopies": 1,
            "detailedDurations": {
              "queuingDuration": 4,
              "transferDuration": 2
            }
          }
        ]
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    }
  ]
}

Définitions

Nom	Description
ActivityRun	Informations sur une activité exécutée dans un pipeline.
ActivityRunsQueryResponse	Une activité de liste s’exécute.
CloudError	Objet qui définit la structure d’une réponse d’erreur Azure Data Factory.
RunFilterParameters	Paramètres de requête pour répertorier les exécutions.
RunQueryFilter	Option de filtre de requête pour répertorier les exécutions.
RunQueryFilterOperand	Nom du paramètre à utiliser pour le filtre. Les opérandes autorisés pour interroger les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour interroger les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType et Status, et les exécutions du déclencheur de requête sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.
RunQueryFilterOperator	Opérateur à utiliser pour le filtre.
RunQueryOrder	Ordre de tri du paramètre.
RunQueryOrderBy	Objet permettant de fournir un ordre par options pour les exécutions de liste.
RunQueryOrderByField	Nom du paramètre à utiliser pour l’ordre par. Les paramètres autorisés à commander pour les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd et Status ; pour les exécutions de déclencheur sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.

ActivityRun

Object

Informations sur une activité exécutée dans un pipeline.

Nom	Type	Description
activityName	string	Le nom de l’activité.
activityRunEnd	string (date-time)	Heure de fin de l’activité exécutée au format « ISO 8601 ».
activityRunId	string	ID de l’exécution de l’activité.
activityRunStart	string (date-time)	Heure de début de l’activité exécutée au format « ISO 8601 ».
activityType	string	Type de l’activité.
durationInMs	integer	Durée de l’exécution de l’activité.
error	object	Erreur si l’une des activités s’exécute.
input	object	Entrée de l’activité.
linkedServiceName	string	Nom du service lié de calcul.
output	object	Sortie de l’activité.
pipelineName	string	Nom du pipeline.
pipelineRunId	string	ID de l’exécution du pipeline.
status	string	État de l’exécution de l’activité.

ActivityRunsQueryResponse

Object

Une activité de liste s’exécute.

Nom	Type	Description
continuationToken	string	Jeton de continuation pour obtenir la page suivante des résultats, si des résultats restants existent, null sinon.
value	ActivityRun[]	Liste des exécutions d’activité.

CloudError

Object

Objet qui définit la structure d’une réponse d’erreur Azure Data Factory.

Nom	Type	Description
error.code	string	Code d’erreur.
error.details	CloudError[]	Tableau avec des détails d’erreur supplémentaires.
error.message	string	Message d'erreur.
error.target	string	Nom/chemin de propriété dans la requête associée à l’erreur.

RunFilterParameters

Object

Paramètres de requête pour répertorier les exécutions.

Nom	Type	Description
continuationToken	string	Jeton de continuation pour obtenir la page suivante des résultats. Null pour la première page.
filters	RunQueryFilter[]	Liste des filtres.
lastUpdatedAfter	string (date-time)	Heure à laquelle l’événement d’exécution a été mis à jour au format « ISO 8601 ».
lastUpdatedBefore	string (date-time)	Heure à laquelle l’événement d’exécution a été mis à jour au format « ISO 8601 ».
orderBy	RunQueryOrderBy[]	Liste de l’option OrderBy.

RunQueryFilter

Object

Option de filtre de requête pour répertorier les exécutions.

Nom	Type	Description
operand	RunQueryFilterOperand	Nom du paramètre à utiliser pour le filtre. Les opérandes autorisés pour interroger les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour interroger les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType et Status, et les exécutions du déclencheur de requête sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.
operator	RunQueryFilterOperator	Opérateur à utiliser pour le filtre.
values	string[]	Liste des valeurs de filtre.

RunQueryFilterOperand

Énumération

Nom du paramètre à utiliser pour le filtre. Les opérandes autorisés pour interroger les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour interroger les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType et Status, et les exécutions du déclencheur de requête sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.

Valeur	Description
ActivityName
ActivityRunEnd
ActivityRunStart
ActivityType
LatestOnly
PipelineName
RunEnd
RunGroupId
RunStart
Status
TriggerName
TriggerRunTimestamp

RunQueryFilterOperator

Énumération

Opérateur à utiliser pour le filtre.

Valeur	Description
Equals
In
NotEquals
NotIn

RunQueryOrder

Énumération

Ordre de tri du paramètre.

Valeur	Description
ASC
DESC

RunQueryOrderBy

Object

Objet permettant de fournir un ordre par options pour les exécutions de liste.

Nom	Type	Description
order	RunQueryOrder	Ordre de tri du paramètre.
orderBy	RunQueryOrderByField	Nom du paramètre à utiliser pour l’ordre par. Les paramètres autorisés à commander pour les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd et Status ; pour les exécutions de déclencheur sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.

RunQueryOrderByField

Énumération

Nom du paramètre à utiliser pour l’ordre par. Les paramètres autorisés à commander pour les exécutions de pipeline sont PipelineName, RunStart, RunEnd et Status ; pour les exécutions d’activité sont ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd et Status ; pour les exécutions de déclencheur sont TriggerName, TriggerRunTimestamp et Status.

Valeur	Description
ActivityName
ActivityRunEnd
ActivityRunStart
PipelineName
RunEnd
RunStart
Status
TriggerName
TriggerRunTimestamp