GridParameterSampling Classe

Référence

Définit l’échantillonnage de grille sur un espace de recherche des hyperparamètres.

Initialiser GridParameterSampling.

Héritage: azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSampling

GridParameterSampling

Constructeur

GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)

Paramètres

Nom	Description
parameter_space Obligatoire	dict Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre. Seul choice est pris en charge pour l’échantillonnage GridParameter.
parameter_space Obligatoire	dict Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre. Seul `choice` est pris en charge pour l’échantillonnage GridParameter.
properties	Valeur par défaut: None

Remarques

Dans cet algorithme d’échantillonnage, les valeurs de paramètre sont choisies parmi des valeurs discrètes. Vous pouvez utiliser la fonction choice pour générer des valeurs discrètes. Par exemple :


   {
   "lr": choice(1, 2, 3),
   "batch": choice(8, 9)
   }

Ceci définit un espace de recherche avec deux paramètres : lr et batch. lr peut avoir l’une des valeurs [1, 2, 3] et batch l’une des valeurs [8, 9].

Vous pouvez également créer des hyperparamètres discrets avec une distribution. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel Régler les hyperparamètres de votre modèle.

Attributs

SAMPLING_NAME

SAMPLING_NAME = 'GRID'

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