runtime Paquet

Contient des fonctionnalités permettant d’exécuter le ML automatisé dans des pipelines, d’utiliser des explicatifs de modèle et de créer des ensembles.

Les classes incluses dans ce package sont des classes pour la configuration et la gestion des pipelines, et l’examen de la sortie d’exécution pour les expériences de Machine Learning automatisées. Pour plus d’informations sur le Machine Learning automatisé dans Azure, consultez l’article Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?

Pour définir un flux de travail Machine Learning réutilisable pour le Machine Learning automatisé, utilisez AutoMLStep pour créer un Pipeline.

Modules

automl_step	OBSOLESCENT. Utilisez les fonctionnalités du module automl_step.
run	Contient des fonctionnalités de gestion des exécutions ml automatisées dans Azure Machine Learning. Ce module vous permet de démarrer ou d’arrêter des exécutions ML automatisées, de surveiller l’état de l’exécution et de récupérer la sortie du modèle.

Classes

AutoMLStep	OBSOLESCENT. Utilisez la classe AutoMLStep. OBSOLESCENT.
AutoMLStepRun	OBSOLESCENT. Utilisez la classe AutoMLStepRun. OBSOLESCENT.
HTSInferenceParameters	Paramètres du pipeline d’inférence HTS.
HTSTrainParameters	Paramètres du pipeline d’apprentissage HTS.
ManyModelsInferenceParameters	Paramètres utilisés pour le pipeline d’inférence ManyModels.
ManyModelsTrainParameters	Paramètres utilisés pour le pipeline d’apprentissage ManyModels.