ModelServingDataset Classe

Représente un jeu de données utilisé en interne lors de la création d’un objet DataDriftDetector basé sur un modèle.

Un objet DataDriftDetector basé sur un modèle vous permet de calculer la dérive de données entre le jeu de données de formation d’un modèle et son jeu de données de scoring. Pour créer un objet DataDriftDetector basé sur un modèle, utilisez la méthode <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.

Constructeur.

Héritage

builtins.object

ModelServingDataset

Constructeur

ModelServingDataset(workspace)

Paramètres

Nom	Description
workspace Obligatoire	Workspace Espace de travail du jeu de données servant de modèle.
workspace Obligatoire	<xref:Workspace> Espace de travail du jeu de données de service du modèle.

Méthodes

export_to_csv

Exporte un jeu de données servant de modèle vers un fichier CSV local.

export_to_csv

Exporte un jeu de données servant de modèle vers un fichier CSV local.

export_to_csv(start_time, end_time)

Paramètres

Nom	Description
start_time Obligatoire	datetime Heure de début en heure UTC à laquelle démarrer l’exportation.
end_time Obligatoire	datetime Heure de fin en heure UTC à laquelle terminer l’exportation.

Retours

Type	Description
str	Chemin d’accès relatif du fichier CSV exporté.