AksServiceDeploymentConfiguration Classe

Représente les informations de configuration de déploiement pour un service déployé sur Azure Kubernetes Service.

Crée un objet AksServiceDeploymentConfiguration à l’aide de la méthode deploy_configuration de la classe AksWebservice.

Initialisez un objet de configuration pour le déploiement sur une cible de calcul AKS.

Héritage

WebserviceDeploymentConfiguration

AksServiceDeploymentConfiguration

Constructeur

AksServiceDeploymentConfiguration(autoscale_enabled, autoscale_min_replicas, autoscale_max_replicas, autoscale_refresh_seconds, autoscale_target_utilization, collect_model_data, auth_enabled, cpu_cores, memory_gb, enable_app_insights, scoring_timeout_ms, replica_max_concurrent_requests, max_request_wait_time, num_replicas, primary_key, secondary_key, tags, properties, description, gpu_cores, period_seconds, initial_delay_seconds, timeout_seconds, success_threshold, failure_threshold, namespace, token_auth_enabled, compute_target_name, cpu_cores_limit, memory_gb_limit, blobfuse_enabled=None)

Paramètres

Nom	Description
cpu_cores_limit Obligatoire	Nombre maximal de cœurs de processeur que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
memory_gb_limit Obligatoire	Quantité maximale de mémoire (en Go) que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
autoscale_enabled Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire d’activer la mise à l’échelle automatique pour ce service web. La valeur par défaut est True si num_replicas a la valeur None.
autoscale_min_replicas Obligatoire	int Nombre minimal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_max_replicas Obligatoire	int Nombre maximal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est 10
autoscale_refresh_seconds Obligatoire	int Fréquence à laquelle l’autoscaler doit tenter de mettre à l’échelle ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_target_utilization Obligatoire	int Utilisation cible en pourcentage que l’autoscaler doit tenter de conserver pour ce Webservice. La valeur par défaut est 70.
collect_model_data Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la collecte de données de modèle pour ce Webservice. Valeur par défaut False.
auth_enabled Obligatoire	bool Indique s’il faut activer ou pas l’authentification pour ce service web. La valeur par défaut est True.
cpu_cores Obligatoire	float Nombre de cœurs de processeur à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.1
memory_gb Obligatoire	float Quantité de mémoire (en Go) à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.5
enable_app_insights Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la journalisation Application Insights pour ce Webservice. Par défaut, False
scoring_timeout_ms Obligatoire	int Délai d’expiration à appliquer pour le scoring des appels à ce Webservice. La valeur par défaut est 60000.
replica_max_concurrent_requests Obligatoire	int Nombre maximal de requêtes simultanées par réplica à autoriser pour ce Webservice. La valeur par défaut est de 1. Ne modifiez pas la valeur de ce paramètre (la valeur par défaut est 1), sauf indication contraire du support technique Microsoft ou d’un membre de l’équipe Azure Machine Learning.
max_request_wait_time Obligatoire	int Durée maximale pendant laquelle une requête reste en file d’attente (en millisecondes) avant de retourner une erreur 503. La valeur par défaut est 500.
num_replicas Obligatoire	int Nombre de conteneurs à allouer pour ce Webservice. Aucune valeur par défaut. Si ce paramètre n’est pas défini, l’autoscaler est activé par défaut.
primary_key Obligatoire	str Clé d’authentification primaire à utiliser pour ce Webservice.
secondary_key Obligatoire	str Clé d’authentification secondaire à utiliser pour ce Webservice.
tags Obligatoire	dict[str, str] Dictionnaire d’étiquettes (clé-valeur) à fournir à ce Webservice.
properties Obligatoire	dict[str, str] Dictionnaire de propriétés (clé-valeur) à fournir à ce Webservice. Vous ne pouvez pas changer ces propriétés après le déploiement. Toutefois, vous pouvez ajouter de nouvelles paires clé-valeur.
description Obligatoire	str Description à fournir à ce Webservice.
gpu_cores Obligatoire	int Nombre de cœurs GPU à allouer pour ce service web. La valeur par défaut est 0.
period_seconds Obligatoire	int Fréquence (en secondes) d’exécution de probe liveness. La valeur par défaut est 10 secondes. La valeur minimale est 1.
initial_delay_seconds Obligatoire	int Nombre de secondes après le démarrage du conteneur avant le lancement des probes liveness. La valeur par défaut est 310.
timeout_seconds Obligatoire	int Délai d’expiration en secondes de la probe liveness. La valeur par défaut est de 2 secondes. La valeur minimale est 1.
success_threshold Obligatoire	int Nombre minimal de réussites consécutives pour que la probe liveness soit considérée comme réussie après avoir échoué. La valeur par défaut est de 1. La valeur minimale est 1.
failure_threshold Obligatoire	int Lorsqu’un Pod démarre et que la probe liveness échoue, Kubernetes essaie failureThreshold fois avant d’abandonner. La valeur par défaut est 3. La valeur minimale est 1.
namespace Obligatoire	str Espace de noms Kubernetes sur lequel déployer ce Webservice : jusqu’à 63 caractères alphanumériques minuscules (lettres allant de « a » à « z », chiffres allant de « 0 » à « 9 » et traits d’union (« - »)). Le premier caractère et le dernier caractère ne peuvent pas être des traits d’union.
token_auth_enabled Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer l’authentification Azure Active Directory pour ce service web. Si cette option est activée, les utilisateurs peuvent accéder au Webservice en récupérant un jeton d’accès à l’aide de leurs informations d’identification Azure Active Directory. Valeur par défaut False.
cpu_cores_limit Obligatoire	Nombre maximal de cœurs de processeur que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
memory_gb_limit Obligatoire	Quantité maximale de mémoire (en Go) que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
blobfuse_enabled	bool Indique s’il faut ou non activer blobfuse pour le téléchargement de modèle pour ce Webservice. La valeur par défaut est True Valeur par défaut: None
autoscale_enabled Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire d’activer la mise à l’échelle automatique pour ce service web. La valeur par défaut est True si num_replicas a la valeur None.
autoscale_min_replicas Obligatoire	int Nombre minimal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_max_replicas Obligatoire	int Nombre maximal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est 10
autoscale_refresh_seconds Obligatoire	int Fréquence à laquelle l’autoscaler doit tenter de mettre à l’échelle ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_target_utilization Obligatoire	int Utilisation cible en pourcentage que l’autoscaler doit tenter de conserver pour ce Webservice. La valeur par défaut est 70.
collect_model_data Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la collecte de données de modèle pour ce Webservice. Valeur par défaut False.
auth_enabled Obligatoire	bool Indique s’il faut activer ou pas l’authentification pour ce service web. La valeur par défaut est True.
cpu_cores Obligatoire	float Nombre de cœurs de processeur à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.1
memory_gb Obligatoire	float Quantité de mémoire (en Go) à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.5
enable_app_insights Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la journalisation Application Insights pour ce Webservice. Par défaut, False
scoring_timeout_ms Obligatoire	int Délai d’expiration à appliquer pour le scoring des appels à ce Webservice. La valeur par défaut est 60000.
replica_max_concurrent_requests Obligatoire	int Nombre maximal de requêtes simultanées par réplica à autoriser pour ce Webservice. La valeur par défaut est de 1. Ne modifiez pas la valeur de ce paramètre (la valeur par défaut est 1), sauf indication contraire du support technique Microsoft ou d’un membre de l’équipe Azure Machine Learning.
max_request_wait_time Obligatoire	int Durée maximale pendant laquelle une requête reste en file d’attente (en millisecondes) avant de retourner une erreur 503. La valeur par défaut est 500.
num_replicas Obligatoire	int Nombre de conteneurs à allouer pour ce Webservice. Aucune valeur par défaut. Si ce paramètre n’est pas défini, l’autoscaler est activé par défaut.
primary_key Obligatoire	str Clé d’authentification primaire à utiliser pour ce Webservice.
secondary_key Obligatoire	str Clé d’authentification secondaire à utiliser pour ce Webservice.
tags Obligatoire	dict[str, str] Dictionnaire d’étiquettes (clé-valeur) à fournir à ce Webservice.
properties Obligatoire	dict[str, str] Dictionnaire de propriétés (clé-valeur) à fournir à ce Webservice. Vous ne pouvez pas changer ces propriétés après le déploiement. Toutefois, vous pouvez ajouter de nouvelles paires clé-valeur.
description Obligatoire	str Description à fournir à ce Webservice.
gpu_cores Obligatoire	int Nombre de cœurs GPU à allouer pour ce service web. La valeur par défaut est 0.
period_seconds Obligatoire	int Fréquence (en secondes) d’exécution de probe liveness. La valeur par défaut est 10 secondes. La valeur minimale est 1.
initial_delay_seconds Obligatoire	int Nombre de secondes après le démarrage du conteneur avant le lancement des probes liveness. La valeur par défaut est 310.
timeout_seconds Obligatoire	int Délai d’expiration en secondes de la probe liveness. La valeur par défaut est de 2 secondes. La valeur minimale est 1.
success_threshold Obligatoire	int Nombre minimal de réussites consécutives pour que la probe liveness soit considérée comme réussie après avoir échoué. La valeur par défaut est de 1. La valeur minimale est 1.
failure_threshold Obligatoire	int Lorsqu’un Pod démarre et que la probe liveness échoue, Kubernetes essaie failureThreshold fois avant d’abandonner. La valeur par défaut est 3. La valeur minimale est 1.
namespace Obligatoire	str Espace de noms Kubernetes sur lequel déployer ce Webservice : jusqu’à 63 caractères alphanumériques minuscules (lettres allant de « a » à « z », chiffres allant de « 0 » à « 9 » et traits d’union (« - »)). Le premier caractère et le dernier caractère ne peuvent pas être des traits d’union.
token_auth_enabled Obligatoire	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer l’authentification Azure Active Directory pour ce service web. Si cette option est activée, les utilisateurs peuvent accéder au Webservice en récupérant un jeton d’accès à l’aide de leurs informations d’identification Azure Active Directory. Valeur par défaut False.
compute_target_name Obligatoire	str Nom de la cible de calcul sur laquelle effectuer le déploiement
cpu_cores_limit Obligatoire	float Nombre maximal de cœurs de processeur que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
memory_gb_limit Obligatoire	float Quantité maximale de mémoire (en Go) que ce Webservice est autorisé à utiliser. Peut être un nombre décimal.
blobfuse_enabled Obligatoire	bool Indique s’il faut ou non activer blobfuse pour le téléchargement de modèle pour ce Webservice. La valeur par défaut est True

Variables

Nom	Description
autoscale_enabled	bool Indique s’il est nécessaire d’activer la mise à l’échelle automatique pour ce service web. La valeur par défaut est True si num_replicas a la valeur None.
autoscale_min_replicas	int Nombre minimal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_max_replicas	int Nombre maximal de conteneurs à utiliser durant la mise à l’échelle automatique de ce Webservice. La valeur par défaut est 10
autoscale_refresh_seconds	int Fréquence à laquelle l’autoscaler doit tenter de mettre à l’échelle ce Webservice. La valeur par défaut est de 1.
autoscale_target_utilization	int Utilisation cible en pourcentage que l’autoscaler doit tenter de conserver pour ce Webservice. La valeur par défaut est 70.
collect_model_data	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la collecte de données de modèle pour ce Webservice. Valeur par défaut False.
auth_enabled	bool Indique s’il faut activer ou pas l’authentification pour ce service web. La valeur par défaut est True.
cpu_cores	float Nombre de cœurs de processeur à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.1
memory_gb	float Quantité de mémoire (en Go) à allouer pour ce Webservice. Peut être un nombre décimal. La valeur par défaut est 0.5
enable_app_insights	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer la journalisation Application Insights pour ce Webservice. Par défaut, False
scoring_timeout_ms	int Délai d’expiration à appliquer pour le scoring des appels à ce Webservice. La valeur par défaut est 60000.
replica_max_concurrent_requests	int Nombre maximal de requêtes simultanées par réplica à autoriser pour ce Webservice. La valeur par défaut est de 1. Ne modifiez pas la valeur de ce paramètre (la valeur par défaut est 1), sauf indication contraire du support technique Microsoft ou d’un membre de l’équipe Azure Machine Learning.
max_request_wait_time	int Durée maximale pendant laquelle une requête reste en file d’attente (en millisecondes) avant de retourner une erreur 503. La valeur par défaut est 500.
num_replicas	int Nombre de conteneurs à allouer pour ce Webservice. Aucune valeur par défaut. Si ce paramètre n’est pas défini, l’autoscaler est activé par défaut.
primary_key	str Clé d’authentification primaire à utiliser pour ce Webservice.
secondary_key	str Clé d’authentification secondaire à utiliser pour ce Webservice.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.tags	Dictionnaire d’étiquettes (clé-valeur) à fournir à ce Webservice.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.properties	Dictionnaire de propriétés (clé-valeur) à fournir à ce Webservice. Vous ne pouvez pas changer ces propriétés après le déploiement. Toutefois, vous pouvez ajouter de nouvelles paires clé-valeur.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.description	Description à fournir à ce Webservice.
gpu_cores	int Nombre de cœurs GPU à allouer pour ce service web. La valeur par défaut est 0.
period_seconds	int Fréquence (en secondes) d’exécution de probe liveness. La valeur par défaut est 10 secondes. La valeur minimale est 1.
initial_delay_seconds	int Nombre de secondes après le démarrage du conteneur avant le lancement des probes liveness. La valeur par défaut est 310.
timeout_seconds	int Délai d’expiration en secondes de la probe liveness. La valeur par défaut est de 2 secondes. La valeur minimale est 1.
success_threshold	int Nombre minimal de réussites consécutives pour que la probe liveness soit considérée comme réussie après avoir échoué. La valeur par défaut est de 1. La valeur minimale est 1.
failure_threshold	int Lorsqu’un Pod démarre et que la probe liveness échoue, Kubernetes essaie failureThreshold fois avant d’abandonner. La valeur par défaut est 3. La valeur minimale est 1.
azureml.core.webservice.AksServiceDeploymentConfiguration.namespace	Espace de noms Kubernetes sur lequel déployer ce Webservice : jusqu’à 63 caractères alphanumériques minuscules (lettres allant de « a » à « z », chiffres allant de « 0 » à « 9 » et traits d’union (« - »)). Le premier caractère et le dernier caractère ne peuvent pas être des traits d’union.
token_auth_enabled	bool Indique s’il est nécessaire ou non d’activer l’authentification Azure Active Directory pour ce service web. Si cette option est activée, les utilisateurs peuvent accéder au Webservice en récupérant un jeton d’accès à l’aide de leurs informations d’identification Azure Active Directory. Valeur par défaut False.

Méthodes

print_deploy_configuration	Imprimez la configuration du déploiement.
validate_configuration	Vérifiez que les valeurs de configuration spécifiées sont valides. Lève une WebserviceException si la validation échoue.

print_deploy_configuration

Imprimez la configuration du déploiement.

print_deploy_configuration()

validate_configuration

Vérifiez que les valeurs de configuration spécifiées sont valides.

Lève une WebserviceException si la validation échoue.

validate_configuration()

Exceptions

Type	Description
WebserviceException