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ParameterizedCommand Classe

  • Référence

Version du composant de commande qui contient la commande et les paramètres de prise en charge d’un composant ou d’un travail Command.

Cette classe ne doit pas être instanciée directement. Utilisez plutôt la classe enfant ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.

Héritage
builtins.object
ParameterizedCommand

Constructeur

ParameterizedCommand(command: str = '', resources: dict | JobResourceConfiguration | None = None, code: str | None = None, environment_variables: Dict | None = None, distribution: dict | MpiDistribution | TensorFlowDistribution | PyTorchDistribution | RayDistribution | None = None, environment: Environment | str | None = None, queue_settings: QueueSettings | None = None, **kwargs: Dict)

Paramètres

command
str
Obligatoire

Commande à exécuter. La valeur par défaut est « ».

resources
Optional[Union[dict, JobResourceConfiguration]]
valeur par défaut: None

Configuration des ressources de calcul pour la commande.

code
Optional[str]
valeur par défaut: None

Code source pour exécuter le travail. Il peut s’agir d’un chemin d’accès local ou d’une URL « http : », « https : » ou « azureml : » pointant vers un emplacement distant.

environment_variables
Optional[dict[str, str]]
valeur par défaut: None

Dictionnaire de noms et de valeurs de variables d’environnement. Ces variables d’environnement sont définies sur le processus où le script utilisateur est en cours d’exécution.

distribution
Optional[Union[dict, PyTorchDistribution, MpiDistribution, TensorFlowDistribution, RayDistribution]]
valeur par défaut: None

Configuration de distribution pour les travaux distribués.

environment
Optional[Union[str, Environment]]
valeur par défaut: None

Environnement dans lequel le travail s’exécutera.

queue_settings
Optional[QueueSettings]
valeur par défaut: None

Paramètres de file d’attente pour le travail.

kwargs
dict

Dictionnaire des paramètres de configuration supplémentaires.

Attributs

distribution

Configuration du composant ou du travail de commande distribuée.

Retours

Configuration de distribution.

Type de retour

Union[PyTorchDistribution, MpiDistribution, TensorFlowDistribution, RayDistribution]

resources

Configuration des ressources de calcul pour le composant de commande ou le travail.

Retours

Configuration des ressources de calcul pour le composant de commande ou le travail.

Type de retour

JobResourceConfiguration