FeatureStore Classe
Notes
Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStore.
- Héritage
-
azure.ai.ml.entities._workspace.workspace.WorkspaceFeatureStore
Constructeur
FeatureStore(*, name: str, compute_runtime: ComputeRuntime | None = None, offline_store: MaterializationStore | None = None, online_store: MaterializationStore | None = None, materialization_identity: ManagedIdentityConfiguration | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, display_name: str | None = None, location: str | None = None, resource_group: str | None = None, hbi_workspace: bool = False, storage_account: str | None = None, container_registry: str | None = None, key_vault: str | None = None, application_insights: str | None = None, customer_managed_key: CustomerManagedKey | None = None, image_build_compute: str | None = None, public_network_access: str | None = None, identity: IdentityConfiguration | None = None, primary_user_assigned_identity: str | None = None, managed_network: ManagedNetwork | None = None, **kwargs)
Paramètres
- offline_store
- MaterializationStore
Magasin hors connexion pour le magasin de fonctionnalités. materialization_identity est obligatoire lorsque offline_store est passé.
- online_store
- MaterializationStore
Magasin en ligne pour le magasin de fonctionnalités. materialization_identity est obligatoire lorsque offline_store est passé.
- materialization_identity
- ManagedIdentityConfiguration
Identité utilisée pour la matérialisation.
- display_name
- str
Nom d’affichage du magasin de fonctionnalités. Ce n’est pas unique au sein du groupe de ressources.
- location
- str
Emplacement dans lequel créer le magasin de fonctionnalités. S’il n’est pas spécifié, le même emplacement que le groupe de ressources sera utilisé.
- resource_group
- str
Nom du groupe de ressources dans lequel créer le magasin de fonctionnalités.
- hbi_workspace
- bool
Si les données client ont un impact élevé sur l’activité parce qu’elles contiennent des informations professionnelles sensibles. Pour plus d’informations, consultez https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-data-encryption#encryption-at-rest.
- storage_account
- str
ID de ressource d’un compte de stockage existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- container_registry
- str
ID de ressource d’un registre de conteneurs existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- key_vault
- str
ID de ressource d’un coffre de clés existant à utiliser au lieu d’en créer un.
- application_insights
- str
ID de ressource d’une application insights existante à utiliser au lieu d’en créer une.
- customer_managed_key
- CustomerManagedKey
Détails du coffre de clés pour le chiffrement des données avec des clés gérées par le client. Si elles ne sont pas spécifiées, les clés gérées par Microsoft sont utilisées par défaut.
- image_build_compute
- str
Le nom de la cible de calcul à utiliser pour créer des images Docker d’environnement avec le registre de conteneurs se trouve derrière un réseau virtuel.
- public_network_access
- str
Indique s’il faut autoriser la connectivité de point de terminaison public lorsqu’une liaison privée est activée dans un espace de travail.
- identity
- IdentityConfiguration
identité managée de l’espace de travail (affectée par l’utilisateur ou affectée par le système)
- primary_user_assigned_identity
- str
Identité affectée par l’utilisateur principal de l’espace de travail
Méthodes
dump |
Videz la spécification de l’espace de travail dans un fichier au format yaml. |
dump
Videz la spécification de l’espace de travail dans un fichier au format yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Paramètres
Destination pour recevoir les spécifications de cet espace de travail. Doit être un chemin d’accès à un fichier local ou un flux de fichiers déjà ouvert. Si dest est un chemin de fichier, un nouveau fichier est créé et une exception est levée si le fichier existe. Si dest est un fichier ouvert, le fichier est écrit directement dans, et une exception est levée si le fichier n’est pas accessible en écriture.
Attributs
base_path
Chemin d’accès de base de la ressource.
Retours
Chemin d’accès de base de la ressource.
Type de retour
creation_context
Contexte de création de la ressource.
Retours
Métadonnées de création pour la ressource.
Type de retour
discovery_url
URL de base du service back-end pour l’espace de travail.
Retours
URL de service back-end de l’espace de travail
Type de retour
id
ID de la ressource.
Retours
ID global de la ressource, id Azure Resource Manager (ARM).
Type de retour
mlflow_tracking_uri
URI de suivi MLflow pour l’espace de travail.
Retours
Retourne l’URI de suivi mlflow de l’espace de travail.
Type de retour
Azure SDK for Python