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DataTransferCopy Classe

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Classe de base pour le nœud de copie de transfert de données.

Vous ne devez pas instancier cette classe directement. Au lieu de cela, vous devez créer à partir de la fonction de générateur : copy_data.

Héritage
azure.ai.ml.entities._builders.data_transfer.DataTransfer
DataTransferCopy

Constructeur

DataTransferCopy(*, component: str | DataTransferCopyComponent, compute: str | None = None, inputs: Dict[str, NodeOutput | Input | str] | None = None, outputs: Dict[str, str | Output] | None = None, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs)

Paramètres

component
DataTransferCopyComponent
Obligatoire

ID ou instance du composant/travail de transfert de données à exécuter pour l’étape

inputs
Dict[str, Union[<xref:NodeOutput>, Input, str]]
Obligatoire

Entrées dans le transfert de données.

outputs
Dict[str, Union[str, Output, dict]]
Obligatoire

Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.

name
str
Obligatoire

Nom du transfert de données.

description
str
Obligatoire

Description du transfert de données.

tags
dict[str, str]
Obligatoire

Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour.

display_name
str
Obligatoire

Nom d’affichage du travail.

experiment_name
str
Obligatoire

Nom de l’expérience sous laquelle le travail sera créé, si Aucun est fourni, la valeur par défaut est définie sur nom du répertoire actuel.

compute
str
Obligatoire

Cible de calcul sur laquelle le travail s’exécute.

data_copy_mode
str
Obligatoire

mode de copie de données dans la tâche de copie, la valeur possible est « merge_with_overwrite », « fail_if_conflict ».

Méthodes

clear
copy
dump

Vide le contenu du travail dans un fichier au format YAML.

fromkeys

Créez un dictionnaire avec des clés itérables et des valeurs définies sur valeur.

get

Retourne la valeur de la clé si la clé se trouve dans le dictionnaire, sinon par défaut.

items
keys
pop

Si la clé est introuvable, retournez la valeur par défaut si elle est donnée ; sinon, déclenchez une erreur KeyError.

popitem

Supprimez et retournez une paire (clé, valeur) sous la forme d’un tuple à 2.

Les paires sont retournées dans l’ordre LIFO (dernier entré, premier sorti). Lève KeyError si la dict est vide.

setdefault

Insérez une clé avec une valeur par défaut si la clé n’est pas dans le dictionnaire.

Retourne la valeur de la clé si la clé se trouve dans le dictionnaire, sinon par défaut.

update

Si E est présent et a une méthode .keys(), alors fait : pour k dans E : D[k] = E[k] Si E est présent et ne dispose pas d’une méthode .keys(), alors fait : pour k, v dans E : D[k] = v Dans les deux cas, ceci est suivi par : pour k en F : D[k] = F[k]

values

clear

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy

copy() -> a shallow copy of D

dump

Vide le contenu du travail dans un fichier au format YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Paramètres

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Obligatoire

Chemin d’accès local ou flux de fichiers dans lequel écrire le contenu YAML. Si dest est un chemin de fichier, un nouveau fichier est créé. Si dest est un fichier ouvert, le fichier est écrit directement dans.

kwargs
dict

Arguments supplémentaires à passer au sérialiseur YAML.

Exceptions

Déclenché si dest est un chemin de fichier et que le fichier existe déjà.

Déclenché si dest est un fichier ouvert et que le fichier n’est pas accessible en écriture.

fromkeys

Créez un dictionnaire avec des clés itérables et des valeurs définies sur valeur.

fromkeys(value=None, /)

Paramètres

type
Obligatoire
iterable
Obligatoire
value
valeur par défaut: None

get

Retourne la valeur de la clé si la clé se trouve dans le dictionnaire, sinon par défaut.

get(key, default=None, /)

Paramètres

key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

items

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

Si la clé est introuvable, retournez la valeur par défaut si elle est donnée ; sinon, déclenchez une erreur KeyError.

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

Supprimez et retournez une paire (clé, valeur) sous la forme d’un tuple à 2.

Les paires sont retournées dans l’ordre LIFO (dernier entré, premier sorti). Lève KeyError si la dict est vide.

popitem()

setdefault

Insérez une clé avec une valeur par défaut si la clé n’est pas dans le dictionnaire.

Retourne la valeur de la clé si la clé se trouve dans le dictionnaire, sinon par défaut.

setdefault(key, default=None, /)

Paramètres

key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

update

Si E est présent et a une méthode .keys(), alors fait : pour k dans E : D[k] = E[k] Si E est présent et ne dispose pas d’une méthode .keys(), alors fait : pour k, v dans E : D[k] = v Dans les deux cas, ceci est suivi par : pour k en F : D[k] = F[k]

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values

values() -> an object providing a view on D's values

Attributs

base_path

Chemin d’accès de base de la ressource.

Retours

Chemin d’accès de base de la ressource.

Type de retour

str

component

creation_context

Contexte de création de la ressource.

Retours

Métadonnées de création pour la ressource.

Type de retour

id

ID de la ressource.

Retours

ID global de la ressource, id Azure Resource Manager (ARM).

Type de retour

inputs

Obtenez les entrées de l’objet.

Retours

Dictionnaire contenant les entrées de l’objet.

Type de retour

log_files

Fichiers de sortie de travail.

Retours

Dictionnaire des noms de journaux et des URL.

Type de retour

name

Obtenez le nom du nœud.

Retours

Nom du nœud.

Type de retour

str

outputs

Obtenez les sorties de l’objet.

Retours

Dictionnaire contenant les sorties de l’objet.

Type de retour

status

État du travail.

Les valeurs courantes retournées sont « Exécution en cours (Running) », « Terminé (Finished) » et « Échec (Failed) ». Toutes les valeurs possibles sont les suivantes :

  • NotStarted : il s’agit d’un état temporaire dans lequel se trouvent les objets Run côté client avant la soumission cloud.

  • Démarrage : l’exécution a commencé à être traitée dans le cloud. L’appelant a un ID d’exécution à ce stade.

  • Approvisionnement : le calcul à la demande est en cours de création pour une soumission de travail donnée.

  • Préparation : l’environnement d’exécution est en cours de préparation et se trouve dans l’une des deux étapes suivantes :

    • Build d’image Docker

    • Configuration de l’environnement Conda

  • Mis en file d’attente : le travail est mis en file d’attente sur la cible de calcul. Par exemple, dans BatchAI, le travail est dans un état mis en file d’attente

    en attendant que tous les nœuds demandés soient prêts.

  • En cours d’exécution : le travail a commencé à s’exécuter sur la cible de calcul.

  • Finalisation : l’exécution du code utilisateur est terminée et l’exécution est en phase de post-traitement.

  • CancelRequested : l’annulation a été demandée pour le travail.

  • Terminé : l’exécution s’est terminée avec succès. Cela inclut à la fois l’exécution et l’exécution du code utilisateur

    Étapes de post-traitement.

  • Failed (Échec) : l’exécution a échoué. En règle générale, la propriété Error d’une exécution fournit des détails sur la raison de l’échec.

  • Annulé : suit une demande d’annulation et indique que l’exécution a bien été annulée.

  • NotResponding : pour les exécutions pour lesquelles des pulsations sont activées, aucune pulsation n’a été envoyée récemment.

Retours

État du travail.

Type de retour

studio_url

Point de terminaison Azure ML Studio.

Retours

URL de la page des détails du travail.

Type de retour

type

Type du travail.

Retours

Type du travail.

Type de retour