bonnes pratiques de développement Catalogue unifié
Dans cet article, nous passons en revue les stratégies de gouvernance des données que vous pouvez implémenter pour maintenir des données saines, précieuses et détectables. Pour obtenir la liste des étapes techniques à suivre pour configurer Catalogue unifié Microsoft Purview, consultez notre guide de prise en main des Catalogue unifié.
- Connaître vos données avec les concepts métier
- Déverrouiller la valeur métier
-
Améliorer la maturité des données
- Améliorer les produits de données avec des actions axées sur la gouvernance
- Améliorer la fiabilité de vos données avec la qualité des données\
- Créer une source de produits de données de vérité avec master gestion des données
- Mesurer la maturité de la gouvernance avec des contrôles d’intégrité des données
- Créer des normes spécifiques à un domaine
Connaître vos données avec les concepts métier
Les concepts métier tels que les domaines de gouvernance, les produits de données et les termes de glossaire unissent vos données avec vos pratiques métier quotidiennes. Cela permet non seulement à vos consommateurs de données de comprendre plus facilement les données qu’ils utilisent, mais également de démocratiser la gouvernance des données de ces ressources. Utilisez vos experts existants et vos champions des données pour créer Catalogue unifié en une ressource riche.
Créer des domaines de gouvernance
Les domaines de gouvernance sont utilisés à la fois pour distribuer les tâches de propriété et de maintenance, et permettre aux utilisateurs de trouver plus facilement les données dont ils ont besoin. La distribution d’informations par domaine de gouvernance permet à vos utilisateurs d’atteindre le niveau approprié d’informations dont ils ont besoin, sans avoir à parcourir l’intégralité de votre patrimoine de données.
Lorsque vous créez des domaines de gouvernance ou passez en revue la structure de votre domaine de gouvernance, voici quelques points à prendre en compte :
Modèles de structure de domaine de gouvernance
- Domaine central (bon) : l’utilisation d’un seul domaine peut être efficace pour les petites organisations, mais peut ne pas être correctement mise à l’échelle et est sujette aux goulots d’étranglement pendant la croissance.
- Domaines basés sur les services (bon) : les ministères ne prennent pas de décisions de manière cohérente et, si les services changent régulièrement, vous devrez peut-être modifier votre structure de Catalogue unifié.
- Domaines fonctionnels/de gouvernance (mieux) : accorde de la flexibilité aux équipes et s’aligne sur le modèle d’entreprise existant. Cela peut être difficile à gérer à grande échelle et peut nécessiter de nombreux sous-domaines pour autonomiser les décideurs en matière de données. Il peut également créer des silos d’utilisation des données, ce qui est l’antithèse de l’approche de gouvernance du Catalogue unifié.
- Combinaison de domaines (meilleure) : avoir une combinaison de domaines dans des domaines/domaines de données, des domaines fonctionnels, des domaines réglementaires et des domaines de projet alignent vos données sur leurs experts. Dans Catalogue unifié, vos experts en données sont votre ressource la plus puissante . Ils savent quelles stratégies doivent être appliquées et ce que les autres doivent savoir pour tirer le meilleur parti des données. Cette structure sera également la plus durable pour les mises à jour organisationnelles, car elle est basée sur la façon dont les données sont utilisées au quotidien, plutôt que sur les structures de l’entreprise.
Planification du développement de domaine de gouvernance
- Lorsque vous commencez à créer vos domaines de gouvernance, commencez par quelques domaines alignés sur les équipes qui disposent déjà d’une gestion forte des données :
- Affectez des gestionnaires de données et des propriétaires de produits de données à vos domaines de gouvernance et faites-les commencer à développer un glossaire et des produits de données qui s’alignent sur leurs pratiques actuelles.
- Si nécessaire, analysez les données dans le mappage de données en parallèle pour compléter vos produits de données.
- Laissez votre domaine de gouvernance à l’état brouillon jusqu’à ce que quelques produits de données aient été développés et soient prêts pour les utilisateurs.
- Publiez votre domaine de gouvernance et attribuez Catalogue unifié autorisations de lecteur à vos premiers utilisateurs pour leur permettre de commencer à explorer.
- Avec les commentaires de votre premier lot d’utilisateurs, effectuez une itération sur les produits de données existants ou développez-les à vos produits de données ou domaines de gouvernance suivants.
- À partir de quelques domaines de gouvernance qui ont principalement une couverture complète avec des produits de données, les consommateurs de données garantissent aux consommateurs de données que le Catalogue unifié a ce dont ils ont besoin et qu’ils peuvent continuer à revenir.
Conseil
Il n’est pas recommandé d’aligner vos domaines de gouvernance sur vos domaines de plateforme. Le service informatique est généralement aligné sur une structure technologique ou un service/application, et n’est pas aligné sur la façon dont les données sont utilisées par les équipes métier. Les domaines de plateforme dans la carte de données s’alignent probablement sur ces équipes technologiques, plutôt que sur vos équipes métier. L’objectif des domaines de gouvernance est d’aligner les utilisateurs métier avec les informations qui leur sont les plus utiles. Concentrez-vous sur l’utilisation des données, plutôt que sur la structure des données, pour développer vos domaines de gouvernance.
Créer des produits de données
La plupart des données stockées aujourd’hui ont peu ou pas de valeur connue et peuvent prendre du temps et des efforts manuels pour évaluer et comprendre avant de pouvoir être supprimées ou améliorées. Se concentrer sur les données avec une valeur et une utilisation connues permettra à davantage d’équipes de créer une valeur cohérente et de montrer les avantages d’avoir des données bien comprises et hautement utilisées. Cela favorise l’adoption des pratiques de gouvernance des données et facilite l’effort de propre patrimoine de données à mesure que la valeur de chaque ressource de données devient plus claire.
Concentrez-vous sur les ressources de données qui existent déjà dans votre organization. L’ajout de ces produits en tant que produits de données dans Catalogue unifié permet à vos utilisateurs de les découvrir plus facilement. Il rendra également l’accès plus évolutif et améliorera la fiabilité grâce à la traçabilité, à la qualité des données et à la responsabilité. Voici quelques exemples de ressources de données existantes :
- Lacs de données de zone Gold, magasins SQL hautement organisés, entrepôts de données/lakehouses de données organisés que les équipes utilisent pour prendre en charge leurs pratiques quotidiennes.
- Rapports utilisés pour prendre des décisions.
- Tables de données utilisées dans les environnements de création de rapports.
- Données de référence et de référence.
Planification du développement de produits de données
- Les produits de données de planification doivent faire partie de votre processus d’admission lorsque des sources de données sont ajoutées à la Mappage de données Microsoft Purview. Les propriétaires de produits de données doivent savoir quels magasins de données sont enregistrés et analysés, ainsi que les ressources de données prêtes à être ajoutées à Catalogue unifié.
- Créez vos premiers produits de données à partir de ressources de données de base qui ont été analysées dans le mappage de données.
- Publiez vos premiers produits de données lorsque vos utilisateurs sont prêts à consommer des données avec ce domaine.
Définir les termes du glossaire
Lorsque vous créez des termes, commencez par ce que vous savez déjà et continuez à générer de la valeur à partir de vos données pour montrer où l’effort est le plus percutant. Voici quelques conseils que vous pouvez suivre lors de la création et de la gestion des termes du glossaire pour créer la valeur la plus élevée.
- Le fait de donner des données aux utilisateurs les plus passionnés démontre la capacité de continuer à augmenter la valeur et fournit des priorités pour une gouvernance accrue.
- De nombreuses équipes commerciales disposent déjà d’un glossaire pour aider les nouveaux employés à s’orienter vers l’entreprise. Utilisez-les comme candidats au premier mandat pour décrire un domaine de gouvernance et ses données.
- Si vous n’êtes pas sûr qu’un terme représente un autre concept (comme une entité ou un processus métier), l’ajout d’un terme est un bon point de départ afin que les métadonnées les plus basiques soient collectées. Si nécessaire, le terme peut expirer et un nouveau concept peut être utilisé pour collecter davantage de métadonnées et piloter l’expérience de bout en bout prévue.
- Une fois que les termes du glossaire sont ajoutés, la liaison de ces termes à des produits de données améliore la détectabilité des produits de données et améliore la connaissance des données par les consommateurs.
- Vérification périodique des produits de données mappés à un terme pour permettre aux gestionnaires de données de mieux comprendre leur utilisation dans le patrimoine de données.
- Les définitions de termes peuvent toujours être améliorées et modifiées. Attendre de publier un terme jusqu’à ce qu’il soit entièrement aligné retardera l’utilisation du terme par les équipes et empêchera la création de valeur ou l’escalade d’améliorations potentielles.
Planification du développement de termes
- Les gestionnaires de données doivent apprendre le framework du domaine de gouvernance, puis commencer à ajouter des termes connus et commencer à en développer de nouveaux.
- Les définitions de termes doivent être développées et contenir des informations précieuses pour permettre aux consommateurs de comprendre leur contexte et leur utilisation.
- Le premier ensemble de termes et de produits de données doit être publié ensemble pour permettre aux consommateurs de démarrer leurs cas d’utilisation des données et de découvrir les données dans le catalogue.
- La création de connaissances sémantiques ne s’arrête jamais. Par conséquent, planifiez la façon dont vous pouvez permettre à votre équipe de continuer à contribuer aux conditions tout au long de votre cycle de vie de gouvernance.
Déverrouiller la valeur métier
Maintenant que vos structures Catalogue unifié de base sont en place, il est temps de commencer à déverrouiller la valeur de vos données en les rendant accessibles à vos utilisateurs et en les liant directement à vos objectifs métier. La création de valeur à partir de données provient de l’utilisation de ces données, mais l’utilisation de données signifie que chaque personne de l’entreprise doit trouver les données appropriées au bon moment et dans le bon format pour fournir les insights ou fonctionnalités nécessaires. Les consommateurs de données sont la clé pour créer une nouvelle valeur métier à partir des données.
Permettre aux utilisateurs de rechercher et de parcourir vos domaines de gouvernance et vos produits de données
Vous avez pris le temps de créer des domaines de gouvernance et des produits de données. Par conséquent, donnez à vos consommateurs de données l’accès pour les utiliser et voir comment ils font. Les utilisateurs professionnels peuvent rechercher des rapports stratégiques qui sont déjà disponibles avec les insights dont ils ont besoin pour prendre des décisions métier en temps opportun et de manière bien informée.
Voici comment vous pouvez envisager d’accorder l’accès à vos utilisateurs de manière stratégique :
- Ne commencez pas par accorder l’accès à Catalogue unifié à tous les membres de votre entreprise. Activez d’abord les équipes qui ont besoin des données que vous avez dans votre catalogue. Si vos produits de données ne sont pas disponibles dans le format dont les scientifiques des données ont besoin ou si les données ne figurent pas dans des rapports prédéfinis pour les utilisateurs professionnels, ils perdront la confiance dans votre catalogue. Activation des rôles appropriés pour utiliser d’abord le catalogue pour créer la voie vers la réussite.
- Commencez par les équipes qui ont d’abord besoin des données que vous avez dans votre catalogue. Pour qui avez-vous créé vos produits de données ? Quelles équipes ont aidé à développer vos termes de glossaire ? Ce sont de bons candidats initiaux.
- Commencez par des analystes et des experts en données qui peuvent vous indiquer où il existe des lacunes dans le catalogue. Ils peuvent aider à pointer vers des experts et des propriétaires d’entreprise qui peuvent contribuer à Catalogue unifié. Au fil du temps, l’exhaustivité de Catalogue unifié sera suffisamment grande pour que tous les membres de l’entreprise puissent trouver la plupart de leurs besoins en données.
Créer des objectifs et résultats clés
Démontrez la valeur métier de vos données en créant des objectifs et des résultats clés et en les liant aux produits de données qui aident à générer ou à mesurer cette valeur. S’assurer que les dirigeants d’entreprise apprécient la valeur de leurs données et l’importance de la gouvernance favorisera la hiérarchisation et de nouvelles synergies dans la façon dont les équipes créent, gèrent et régissent leurs données pour créer des insights.
La création d’un objectif permet de reconnaître immédiatement l’importance des données pour les utilisateurs et l’activité qu’elles pilotent. Cela améliore considérablement la compréhension du rôle de certaines données dans les processus métier ou dans la capacité à atteindre leurs objectifs.
- Tenez compte des OKR pour les améliorations des processus, les problèmes de qualité, les objectifs stratégiques majeurs et tout autre élément que vous mesureriez avec des données pour illustrer la valeur métier et les changements.
- Veillez à créer un résultat clé pour chaque objectif afin de montrer comment l’objectif est mesuré et évalué, et créez une responsabilité pour atteindre cet objectif.
- Il peut y avoir des objectifs complexes qui ont de nombreux résultats clés requis pour être en mesure d’atteindre. Les résultats clés peuvent progresser indépendamment des autres résultats clés que la mesure peut montrer les domaines qui doivent être hiérarchisé ou aider à se remettre sur la bonne voie.
Accès aux données conforme
L’accès aux données peut présenter des risques pour votre entreprise. Le respect des normes et des stratégies connues est essentiel pour garantir que l’accès est accordé de manière appropriée et qu’il existe une utilisation responsable des données. Les utilisateurs de Catalogue unifié peuvent remplir un formulaire d’accès aux données au moment de la découverte ou de l’utilisation des données. Si vous conservez ce formulaire et ce processus dans le catalogue, l’accès est sécurisé, rapide et cohérent pour un patrimoine de données hautement variable et technique. Voici quelques façons de configurer l’accès dans votre catalogue :
- Assurez-vous que les approbateurs appropriés sont en place sur les produits de données et qu’ils comprennent les besoins de traitement des produits de données.
- Certains produits de données peuvent avoir des centaines ou des milliers de demandes d’accès. Il peut donc être nécessaire de disposer d’une équipe dans des fuseaux horaires distribués pour garantir l’approbation et le provisionnement de l’accès en temps opportun.
- Préparez des groupes ou sauvegardez des approbateurs en cas de vacances ou de congés non planifiés.
- Les propriétaires de domaine de gouvernance doivent case activée régulièrement sur le résumé des demandes d’accès pour valider les attentes et voir si les modifications apportées aux contrôles qui surveillent le processus de demande d’accès entraînent les temps de réponse souhaités.
Créer des modèles de données logiques avec des éléments de données critiques
L’amélioration de la compréhension technique approfondie et des attentes des entités et des éléments de données inclut de nouveaux contrôles pour affirmer si les données répondent à ces attentes. La création de dictionnaires de données et de modèles logiques de données fournit la structure et les attentes métier approfondies des données, ce qui garantit qu’elles sont adaptées à leur objectif. En incorporant ces connaissances dans le Catalogue unifié les équipes comprennent immédiatement comment les données sont structurées et pourquoi, et comment ce qui est réellement disponible dans le patrimoine de données physique peut différer.
- Concentrez-vous sur les éléments de données les plus importants pour votre domaine. Les éléments de données critiques montrent l’expertise approfondie et l’importance que les données ont sur votre entreprise.
- Ne vous concentrez pas sur l’exhaustivité des éléments dans un domaine entier. Toutes les colonnes n’ont pas besoin de ce niveau de contrôle et de nombreux éléments de données peuvent être explicites pour les utilisateurs.
- L’évaluation des éléments de données critiques dans différentes équipes garantit que les équipes métier ont une compréhension commune de leurs données et de l’impact de ce qu’une équipe crée sur de nombreux autres domaines de l’entreprise.
- L’alignement des stratégies d’accès avec les éléments de données critiques garantit la mise en place de contrôles d’accès appropriés pour les données critiques dans l’ensemble de votre patrimoine de données.
- La création de règles de qualité des données pour les éléments de données critiques garantit que les données répondent aux attentes, quel que soit l’emplacement et la façon dont elles sont utilisées.
Améliorer la maturité des données
Améliorez votre patrimoine de données et votre gouvernance pour combler les lacunes et supprimer les goulots d’étranglement pour la création de valeur :
- Surveillez vos actions d’intégrité pour améliorer la gouvernance de manière incrémentielle sur l’ensemble de votre Catalogue unifié.
- Optimisez les nouvelles utilisations des données et éliminez les problèmes de données en améliorant la qualité des données.
- Créez des produits de données de qualité pour des sources uniques de vérité avec master gestion des données.
- Évaluez l’intégrité de vos données et hiérarchisez l’impact le plus important sur la valeur.
En investissant en profondeur dans les données de base qui exécutent votre entreprise, vous garantissez que ces données sont utilisables dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui élimine systématiquement les problèmes de données et fournit une base stable pour la création d’insights. Le fait d’avoir des preuves de problèmes de données permet de garantir l’actionabilité de la gouvernance des données, mais cela entraînera des améliorations qui permettront d’obtenir immédiatement une nouvelle valeur sans investir dans des domaines de données qui ont une faible valeur ne sont pas encore entièrement compris. L’amélioration continue de la maturité des données aidera les équipes à partager des apprentissages entre elles et à montrer la preuve de l’amélioration à mesure que des changements ont lieu.
Améliorer les produits de données avec des actions axées sur la gouvernance
L’établissement d’une confiance dans les données nécessite une amélioration et un support continus. Bien que les consommateurs prennent le temps de trouver et d’appliquer des données, en attirant l’attention sur les problèmes ou les besoins de support, des actions faciles peuvent être prises à l’avance en fonction des meilleures pratiques. Les actions d’intégrité dans la gestion de l’intégrité fournissent une liste complète de ces actions utiles pour Catalogue unifié, afin de vous aider à vous concentrer sur ce que vous pouvez faire ensuite pour améliorer votre gouvernance. Voici quelques bonnes pratiques pour utiliser des actions d’intégrité afin d’obtenir le plus de valeur :
- Vérifiez les actions de vos produits de données lorsqu’ils sont encore à l’état brouillon. Cela garantit que, lorsque vous publiez, les principes de base sont couverts et permettent aux consommateurs de s’assurer que ces données ont été publiées avec soin.
- Toutes les actions ne doivent pas être prises en même temps. Certaines actions peuvent prendre du temps à résoudre à mesure que vous en apprenez davantage sur les données ou que vous travaillez avec des gestionnaires pour créer plus de clarté. Vérifiez les actions pour voir où de nouvelles améliorations sont prêtes à être apportées.
- Si les actions commencent à sembler écrasantes, inutiles ou comme s’il s’agit d’un bruit de faible valeur, envisagez d’apporter des modifications à vos contrôles d’intégrité. L’optimisation du nombre d’actions effectuées par une personne garantit que le niveau de gouvernance approprié est appliqué aux données.
Améliorer la fiabilité de vos données avec la qualité des données
Trop souvent, la qualité des données est un projet unique pour résoudre un problème particulier dans les données. Ces améliorations, mais ne durent pas. Une bonne qualité des données nécessite une évaluation et une amélioration continues pour s’assurer que les problèmes ne seront pas retournés ou que de nouveaux problèmes ne sont pas créés.
- Une fois qu’une base de référence des attentes en matière de qualité des données a été définie, il est essentiel d’établir un plan pour résoudre les problèmes en temps voulu pour maintenir le fonctionnement de l’entreprise avec des données adaptées à l’utilisation.
- La planification de vos analyses de qualité des données pour qu’elles s’exécutent régulièrement permet de garantir aux consommateurs que les données sont constamment améliorées et qu’elles sont hautement prises en charge.
- La définition d’alertes sur les règles critiques et les modifications de score permet aux fournisseurs de données de corriger les problèmes avant qu’un consommateur ne trouve ou rencontre un problème. Les alertes peuvent également être utilisées pour partager en toute transparence avec les consommateurs des problèmes avant qu’ils ne les trouvent dans une expérience ou en prenant une décision basée sur des données de mauvaise qualité.
Créer une source de produits de données de vérité avec master gestion des données
Certaines données sont si importantes pour presque tous les processus et l’ensemble de l’entreprise qu’elles méritent des niveaux de gestion et de gouvernance exceptionnels. Ces entités de données sont généralement des entités transversales, telles que des listes de clients ou des profils d’employés, et elles peuvent nécessiter une expertise et une expérience métier approfondies dans de nombreux processus métier. Certaines données sont hautement utilisables, mais à faible échelle, et bénéficient toujours d’un niveau plus profond de contrôle et de gestion ; comme les attributs de données de référence des segments de pays/région, de devise ou d’industrie. Chacun de ces types de données tirerait parti de master solutions de gestion des données pour créer une source de vérité adaptée à l’ensemble de votre entreprise.
- La pratique de master la gestion des données avec la qualité des données est essentielle pour garantir que ces données vitales sont propre et cohérentes.
- Ce niveau de gestion des données est un effort élevé. Choisissez donc des éléments de données précieux ou des éléments de données à haut risque pour vous assurer que votre effort produit une valeur élevée.
- Création d’un élément de données critique et d’un produit de données pour les données mastered. Ces objets partenaires vous aideront à élever vos données maîtrisées dans le Catalogue unifié et à améliorer leur utilisation et leur compréhension.
- Créez de nouveaux contrôles d’intégrité pour master données afin d’évaluer en permanence leur utilisation à grande échelle et d’empêcher l’utilisation de nouvelles données non maîtres et de provoquer une confusion dans un patrimoine de données en évolution rapide.
Mesurer la maturité de la gouvernance avec des contrôles d’intégrité des données
L’évaluation de la maturité de la gouvernance des données à grande échelle dans l’ensemble de l’entreprise est nécessaire pour garantir l’efficacité de la gouvernance et créer de la valeur métier. En appliquant la mesure intégrée des contrôles, la gestion de l’intégrité permet au bureau de données central ou à un domaine de gouvernance individuel de voir où il y a plus à faire. La collecte de ces preuves à grande échelle élève rapidement les problèmes de données les plus critiques qui affectent l’entreprise et où un problème peut avoir un impact sur de nombreux domaines de l’entreprise. Ces preuves permettent de résoudre les problèmes de hiérarchisation liés à l’apport de modifications de gestion des données et démontrent rapidement l’intérêt d’avoir le bon niveau de gouvernance en place.
- Établissez un rythme d’activité pour passer en revue les pratiques de gestion de l’intégrité :
- Effectuez un examen mensuel avec les responsables du domaine de gouvernance et le bureau central des données pour discuter des priorités et des besoins en matière de nouvelles solutions techniques ou de gouvernance.
- Donnez aux équipes les moyens d’approfondir leurs rapports de gestion de l’intégrité pour s’assurer qu’elles peuvent prendre les meilleures décisions pour créer la valeur dont elles ont besoin dans leur entreprise.
- Apportez la gestion de l’intégrité à tous les niveaux de l’entreprise, du SLT au gestionnaire individuel pour vous assurer que la gouvernance est correctement nivelé et systématiquement actionnable.
- Lorsque les données rencontrent des problèmes plus importants nécessitant une collaboration interentreprises ou une gouvernance plus approfondie, envisagez de créer un nouveau domaine de gouvernance et de définir la propriété pour piloter la gouvernance de ces données.
- Ne vous attendez pas à ce que tous les domaines de gouvernance aient le même niveau de maturité ou qu’ils soient concentrés sur les mêmes aspects de la gouvernance :
- L’activation de la gouvernance au niveau approprié permet aux propriétaires d’entreprise de prendre les décisions les plus précieuses sur ce qu’il faut faire avec leurs données.
- Toutes les parties de l’entreprise n’ont pas les mêmes besoins en matière de données et forcer des niveaux de gouvernance plus profonds peut ne pas aider à créer de la valeur métier lorsque le focus est ailleurs.
- Certaines données sont moins précieuses ou émergentes dans le patrimoine de données et la valeur n’est pas encore entièrement connue. En permettant aux équipes de se déplacer rapidement et de s’adapter à leurs besoins, elles peuvent faire évoluer leur gouvernance avec la valeur des données.
- Évaluez de manière cohérente la gestion de l’intégrité pour rechercher les modifications importantes susceptibles d’indiquer des problèmes importants ou de nouveaux apprentissages nécessitant une attention particulière.
- Partagez vos scores de gestion de l’intégrité. Le partage peut rassembler les équipes pour découvrir ce qui fonctionne pour elles ou comment elles trouvent de nouveaux contrôles pour créer de la valeur au sein d’un domaine. Voir à quoi ressemble une « bonne » santé peut motiver d’autres équipes à s’améliorer et à s’assurer qu’elles fournissent également des données précieuses à leurs consommateurs.
Créer des normes spécifiques à un domaine
Il est préférable de s’assurer que la gouvernance des données est bien dimensionnée pour le niveau de valeur et de contrôle requis par les propriétaires d’entreprise des données. Ces équipes métier ont déjà des dépendances sur les données et sont les mieux placés pour définir leurs attentes et leurs besoins pour s’assurer que les données sont précieuses.
- Permettre aux domaines de gouvernance de créer de nouveaux contrôles pour leurs données, quel que soit l’endroit où les données sont utilisées.
- Ne vous attendez pas à ce que tous les domaines de gouvernance nécessitent le même niveau de contrôles ou qu’ils adoptent tous les contrôles. Les données limitées à une seule partie de l’entreprise par conception peuvent ne pas bénéficier d’un niveau de contrôle élevé. La création d’un contrôle accru sur les données qui n’ont pas la valeur appropriée peut empêcher les équipes de collecter ou de conserver des données qui ne sont pas entièrement utilisées.
- Utilisez le niveau de contrôle approprié pour vous aider à hiérarchiser les emplacements où les données de faible valeur peuvent être supprimées du domaine de gouvernance afin d’éliminer les risques et d’augmenter la valeur du patrimoine de données.