Énumération MiningNodeType
Représente le type du MiningContentNode.
Espace de noms : Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
Assembly : msmgdsrv (en msmgdsrv.dll)
Syntaxe
'Déclaration
Public Enumeration MiningNodeType
'Utilisation
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
Membres
| Nom de membre | Description | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | Nœud qui contient le coefficient autorégressif pour un terme unique dans un modèle ARIMA.(29) | |
| ArimaMovingAverage | Nœud qui contient le coefficient de moyenne mobile pour un terme unique dans un modèle ARIMA.(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | Nœud qui représente une structure périodique dans un modèle ARIMA.(28) | |
| ArimaRoot | Nœud racine d'un modèle ARIMA.(27) | |
| AssociationRule | Le nœud représente une règle d'association détectée par l'algorithme.(8) | |
| Cluster | Le nœud représente un cluster détecté par l'algorithme.(5) | |
| CustomBase | Représente le point de départ pour les types de nœuds personnalisés.Les types de nœuds personnalisés doivent être des entiers supérieurs en valeur à cette constante.Ce type est utilisé par les algorithmes de plug-in.
(1000) |
|
| Distribution | Le nœud représente le nœud de terminaison, ou nœud terminal, d'un arbre de classification.(4) | |
| InputAttribute | Le nœud correspond à un attribut prédictible.(10) | |
| InputAttributeState | Le nœud contient des statistiques à propos des états d'un attribut d'entrée.(11) | |
| Interior | Le nœud représente un nœud fractionné intérieur dans un arbre de classification.(3) | |
| ItemSet | Le nœud représente un jeu d'éléments détecté par l'algorithme.(7) | |
| Model | Nœud de contenu racine.Ce nœud s'applique à tous les algorithmes.(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | Nœud qui contient des statistiques marginales à propos du jeu d'apprentissage, stocké dans un format utilisé par l'algorithme Naïf Bayes.(26) | |
| NNetHiddenLayer | Nœud qui regroupe les nœuds qui décrivent la couche masquée.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(19) | |
| NNetHiddenNode | Le nœud est un nœud de la couche cachée.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(22) | |
| NNetInputLayer | Nœud qui regroupe les nœuds de la couche d'entrée.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(18) | |
| NNetInputNode | Le nœud est un nœud de la couche d'entrée.Ce nœud correspond habituellement à un attribut d'entrée et aux états correspondants.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(21) | |
| NNetMarginalNode | Nœud qui contient des statistiques marginales relatives au jeu d'apprentissage, stocké dans un format utilisé par l'algorithmeCe type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(24) | |
| NNetOutputLayer | Nœud qui regroupe les nœuds de la couche de sortie.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(21) | |
| NNetOutputNode | Le nœud est un nœud de la couche de sortie.Ce nœud correspond habituellement à un attribut de sortie et aux états correspondants.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(23) | |
| NNetSubnetwork | Le nœud contient un sous-réseau.Ce type est utilisé avec les algorithmes de réseau neuronal.(17) | |
| PredictableAttribute | Le nœud correspond à un attribut prédictible.(9) | |
| RegressionTreeRoot | Le nœud est la racine d'un arbre de régression.(25) | |
| Sequence | Nœud supérieur pour un composant de modèle de Markov d'un cluster de séquence.Ce nœud aura un nœud de type Cluster comme parent et des enfants de type Transition.(13) | |
| TimeSeries | Nœud non-racine d'un arbre de série chronologique.(15) | |
| Transition | Nœud qui représente une ligne d'une matrice de transition Markov.Ce nœud aura un nœud de type Séquence comme parent et aucun enfant.(14) | |
| Tree | Le nœud est le nœud racine d'un arbre de classification.(2) | |
| TsTree | Nœud racine d'un arbre de série chronologique qui correspond à une série chronologique prédictible.(16) | |
| Unknown | Type de nœud inconnu.(6) |
Notes
Lorsque vous récupérez des nœuds dans le contenu du modèle d'exploration de données, le type de nœud peut être retourné comme valeur entière représentant une valeur d'énumération. Ces valeurs entières sont fournies entre parenthèses.