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Onglet Caractéristiques du cluster (Visionneuse de modèle d'exploration de données)

L'onglet Caractéristiques du cluster vous permet d'explorer les caractéristiques d'un cluster dans un modèle de clustering, ou l'ensemble de tous les cas du modèle. Le graphique affiche l'importance de chaque paire attribut-valeur comme caractéristique qui définit le cluster, en comparaison avec d'autres clusters.

Pour plus d'informations : Algorithme de gestion de clusters Microsoft, Explorer un modèle à l'aide de Microsoft Sequence Cluster

Options

  • Actualiser le contenu de l'observateur
    Recharge le modèle d'exploration de données dans la visionneuse.

  • Modèle d'exploration de données
    Choisissez un modèle d'exploration de données parmi ceux de la structure d'exploration de données active. Le modèle d'exploration de données s'ouvre dans la visionneuse personnalisée.

  • Visionneuse
    Choisissez la visionneuse à utiliser pour explorer le modèle d'exploration de données sélectionné. Vous pouvez utiliser la visionneuse personnalisée associée à ce type de modèle, ou la visionneuse de contenu d'exploration de données (Microsoft Mining Content Viewer). Vous pouvez également utiliser les éventuelles visionneuses de plug-in disponibles.

  • Cluster
    Choisissez le cluster à afficher, ou choisissez Remplissage (tout) pour voir la distribution des attributs du modèle dans son ensemble.

  • Caractéristiques pour <cluster>
    Le graphique contient les colonnes suivantes, qui décrivent les caractéristiques du cluster sélectionné.

    Valeur

    Description

    Variable

    Répertorie les attributs du modèle d'exploration de données qui se trouvent dans le cluster sélectionné.

    Valeurs

    Répertorie les valeurs des attributs actuels qui se trouvent dans le cluster sélectionné.

    Probabilité

    La barre indique la puissance de la paire attribut-valeur comme fonctionnalité de distinction de ce cluster. Si vous pointez la souris sur la barre, vous pouvez consulter la valeur de probabilité, représentée en pourcentage. Elle indique, étant donné cette combinaison d'attributs et de valeurs dans un cas particulier, la probabilité d'appartenance du cas à ce cluster.

Voir aussi

Référence

Visionneuses de modèle d'exploration de données (Concepteur de modèle d'exploration de données)

Concepts

Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)

Visionneuses de modèle d'exploration de données