BottomSum (DMX)
Retourne, dans l'ordre croissant, les lignes les plus basses d'une table dont le total cumulé est au moins égal à une valeur spécifiée.
Syntaxe
BottomSum(<table expression>, <rank expression>, <sum>)
Application
Expression qui retourne une table, comme une <référence de colonne de table>, ou fonction qui retourne une table.
Type de valeur renvoyé
<expression de table>
Notes
La fonction BottomSum retourne les lignes les plus basses dans l'ordre croissant. Le classement s'effectue en fonction de la valeur évaluée de l'argument <rank expression> pour chaque ligne, de telle sorte que la somme des valeurs <rank expression> soit au moins égale au total spécifié par l'argument <sum>. BottomSum retourne le plus petit nombre d'éléments possible tout en correspondant à la valeur de somme spécifiée.
Exemples
L'exemple suivant crée une requête de prédiction sur le modèle d'association que vous concevez à l'aide du Didacticiel sur l'exploration de données de base.
Pour comprendre comment BottomSum fonctionne, il peut s'avérer utile d'exécuter en premier lieu une requête de prédiction qui retourne uniquement la table imbriquée.
SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM
[Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t
[!REMARQUE]
Dans cet exemple, la valeur fournie en tant qu'entrée contient un guillemet simple et doit donc être placée dans une séquence d'échappement en la préfaçant avec un autre guillemet simple. Si vous n'êtes pas certain de la syntaxe permettant d'insérer un caractère d'échappement, vous pouvez utiliser le Générateur de requêtes de prédiction pour créer la requête. Lorsque vous sélectionnez la valeur dans la liste déroulante, le caractère d'échappement requis est inséré pour vous. Pour plus d'informations, consultez créer une requête singleton dans le Concepteur d'exploration de données.
Résultats de l'exemple :
Modèle |
$SUPPORT |
$PROBABILITY |
$ADJUSTEDPROBABILITY |
|---|---|---|---|
Sport-100 |
4334 |
0.291283016 |
0.252695851 |
Water Bottle |
2866 |
0.192620472 |
0.175205052 |
Patch kit |
2113 |
0.142012232 |
0.132389356 |
Mountain Tire Tube |
1992 |
0.133879965 |
0.125304948 |
Mountain-200 |
1755 |
0.117951475 |
0.111260823 |
Road Tire Tube |
1588 |
0.106727603 |
0.101229538 |
Cycling Cap |
1473 |
0.098998589 |
0.094256014 |
Fender Set - Mountain |
1415 |
0.095100477 |
0.090718432 |
Mountain Bottle Cage |
1367 |
0.091874454 |
0.087780332 |
Road Bottle Cage |
1195 |
0.080314537 |
0.077173962 |
La fonction BottomSum prend les résultats de cette requête et retourne les lignes à valeur la plus basse dont la somme est égale au nombre spécifié.
SELECT
BottomSum
(
Predict([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
$PROBABILITY,
.1)
FROM
[Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t
Le premier argument de la fonction BottomSum est le nom d'une colonne de table. Dans cet exemple, la table imbriquée est retournée en appelant la fonction Predict et en utilisant l'argument INCLUDE_STATISTICS.
Le deuxième argument pour la fonction BottomSum est la colonne dans la table imbriquée que vous utilisez pour classer les résultats. Dans cet exemple, l'option INCLUDE_STATISTICS retourne les colonnes $SUPPORT, $PROBABILTY et $ADJUSTED PROBABILITY. Cet exemple utilise $PROBABILITY pour retourner les lignes dont la somme est au moins égale à une probabilité de 50 %.
Le troisième argument de la fonction BottomSum spécifie la somme cible, en tant que valeur « double ». Pour obtenir les lignes pour les produits à nombre le plus bas dont la somme est égale à une probabilité de 10 pour cent, tapez .1.
Résultats de l'exemple :
Modèle |
$SUPPORT |
$PROBABILITY |
$ADJUSTEDPROBABILITY |
|---|---|---|---|
Road Bottle Cage |
1195 |
0.08… |
0.07… |
Mountain Bottle Cage |
1367 |
0.09… |
0.08… |
Remarque Cet exemple est fourni uniquement pour illustrer l'utilisation de BottomSum. L'exécution de cette requête peut prendre beaucoup de temps, en fonction de la taille de votre jeu de données.