Partager via


Leçon 6 : création et utilisation de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

Vous avez élaboré, testé et exploré les modèles d'exploration de données que vous avez créés. Maintenant vous êtes prêt à utiliser les modèles pour identifier des destinataires pour la campagne de publipostage ciblé Adventure Works Cycles. Dans cette leçon vous allez créer une requête pour prédire quels clients sont susceptibles d'acheter un vélo. Vous allez aussi déterminer la probabilité d'exactitude de la prédiction afin de pouvoir décider s'il faut ou non présenter la recommandation au service marketing.

Une fois que vous avez identifié les clients ayant une probabilité élevée d'acheter un vélo, vous allez extraire les détails des cas dans le modèle d'exploration de données pour extraire des noms et des informations de contact pour ces clients.

Cette leçon contient les rubriques suivantes :

Création de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

Utilisation de l'extraction sur les données de structure (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

Leçon suivante

Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)

Leçon précédente

Lesson 5: testing Models (Analysis Services - Data Mining)

Tâche suivante de la leçon

Création de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

Voir aussi

Tâches

Créer une requête de prédiction à l'aide du Générateur de requêtes de prédiction

Référence

Contenu du modèle d'exploration de données pour les modèles d'arbre de décision (Analysis Services - Exploration de données)