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Didacticiels sur l'exploration de données (Analysis Services)

Microsoft SQL Server Analysis Services permet de créer facilement des solutions d'exploration de données élaborées. Les outils de Analysis Services permettent de concevoir, créer et gérer des modèles d'exploration de données qui utilisent des données relationnelles ou de cubes. Vous pouvez gérer l'accès des client aux modèles d'exploration de données et créer des requêtes de prédiction à partir de plusieurs clients.

Les didacticiels pas-à-pas de la liste suivante vous aident à tirer le meilleur parti de Analysis Services, afin que vous puissiez exécuter une analyse avancée pour résoudre les problèmes d'entreprise qui sont hors d'atteinte des méthodes traditionnelles décisionnelles.

Dans cette section

  • Didacticiel sur l'exploration de données de base

    Ce didacticiel vous guide tout au long d'un scénario de publipostage ciblé. Il vous montre comment utiliser les algorithmes d'exploration de données, les visionneuses de modèles d'exploration de données et les outils d'exploration de données inclus dans Analysis Services. Vous allez concevoir trois modèles d'exploration de données pour répondre à des questions pratiques tout en découvrant les concepts et outils d'exploration de données.

  • Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)

    Ce didacticiel contient une collection de leçons qui présentent d'autres concepts et techniques d'exploration de données avancés. Les scénarios comprennent ces types de modèle :

    • prévisions

    • analyse des comportements d'achat

    • réseaux neuronaux et régression logistique

    • sequence clustering

    Les leçons sont indépendantes et peuvent être suivies dans n'importe quel ordre, mais vous devez avoir des connaissances de base de la génération de sources de données.

    Les concepts avancés traités dans ces leçons comprennent l'utilisation de tables imbriquées, la prédiction croisée, les vues de source de données et les requêtes nommées personnalisées et le filtrage des requêtes d'exploration de données. Vous développerez aussi des compétences d'utilisation des outils de requêtes de prédiction incluses dans Analysis Services.

Référence

Algorithmes d'exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)

Guide de référence du langage DMX (Data Mining Extensions)

Sections connexes

Outils d'exploration de données

Architecture logique (Analysis Services - Exploration de données)

Architecture logique (Analysis Services - Données multidimensionnelles)

Projets d'exploration de données

Voir aussi

Concepts

Solutions d'exploration de données

Autres ressources

Ressources d'exploration de données Microsoft SQL Server

Création et interrogation de modèles d'exploration de données à l'aide du langage DMX : didacticiels (Analysis Services - Exploration de données)