Affichage d'un modèle d'exploration de données
Après avoir entraîné un modèle d'exploration de données dans MicrosoftSQL ServerAnalysis Services, vous pouvez explorer le modèle pour rechercher des tendances intéressantes. Étant donné que les résultats des modèles d'exploration de données sont complexes et peuvent être difficiles à comprendre dans un format brut, l'examen visuel des données constitue souvent le moyen le plus simple pour comprendre les règles et les relations que les algorithmes découvrent au sein des données.
L'exploration d'un modèle d'exploration de données vous permet de comprendre le comportement du modèle avant de le déployer. Chacun des algorithmes que vous utilisez pour la construction d'un modèle renvoie un type différent de résultats. Par conséquent, Analysis Services fournit une visionneuse spécifique pour chaque algorithme. Lorsque vous explorez un modèle d'exploration de données dans Business Intelligence Development Studio, le modèle s'affiche sous l'onglet Visionneuse de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, à l'aide de la visionneuse appropriée pour ce modèle.
La visionneuse pour chaque type d'algorithme contient également la Microsoft Visionneuse de contenu générique. Cette visionneuse générique affiche le contenu qui est commun à tous les algorithmes. La visionneuse générique comprend des informations relatives aux modèles et aux statistiques qu'Analysis Services capture pendant l'analyse, des caractéristiques et probabilités pour les nœuds individuels, des formules de régression, ainsi que d'autres détails techniques.
Dans cette section
Les rubriques suivantes décrivent les visionneuses qui sont fournies dans Analysis Services.
Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse d'arborescences Microsoft
Décrit la Visionneuse d'arborescences Microsoft. Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) et l'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de Microsoft Cluster Viewer
Décrit le composant Microsoft Cluster Viewer. Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MC (Microsoft Clustering).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series)
Décrit la Visionneuse de l'algorithme MTS (Microsoft Time Series). Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MTS (Microsoft Time Series).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes)
Décrit la Visionneuse de l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes). Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering)
Décrit la Visionneuse de l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering). Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MAR (Microsoft Association Rules)
Décrit la Visionneuse de l'algorithme MAR (Microsoft Association Rules). Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MAR (Microsoft Association Rules).Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network)
Décrit la Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network). Cette visionneuse affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network), y compris les modèles qui utilisent l'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression).Affichage des détails de modèle avec la Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft
Décrit les informations détaillées qui sont disponibles dans la visionneuse générique pour tous les modèles d'exploration de données et fournit des exemples sur l'interprétation des informations pour chaque algorithme.