SELECT FROM <modèle>.SAMPLE_CASES (DMX)
Retourne les exemples de cas qui sont représentatifs des cas utilisés pour l'apprentissage du modèle d'exploration de données.
Pour utiliser cette instruction, vous devez activer l'extraction lorsque vous créez le modèle d'exploration de données. Pour plus d'informations sur l'activation de l'extraction, consultez CREATE MINING MODEL (DMX), SELECT INTO (DMX) et ALTER MINING STRUCTURE (DMX).
Syntaxe
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.SAMPLE_CASES
[WHERE <condition list>] ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Arguments
- n
Facultatif. Entier spécifiant le nombre de lignes à retourner.
- expression list
Liste séparée par des virgules des identificateurs des colonnes associées.
- model
Identificateur du modèle
- condition list
Facultatif. Conditions pour restreindre les valeurs retournées de la liste des colonnes.
- expression
Facultatif. Expression qui retourne une valeur scalaire.
Notes
Les exemples de cas peuvent être générés et ne pas réellement exister dans les données d'apprentissage. Le cas retourné est représentatif du nœud de contenu spécifié.
L'algorithme Microsoft Sequence Clustering est le seul algorithme Microsoft à prendre en charge l'utilisation de l'instruction SELECT FROM <model>.SAMPLE_CASES, mais il est possible que d'autres algorithmes tiers la prennent en charge également.
Exemple
L'exemple suivant retourne les exemples de cas utilisés pour l'apprentissage du modèle d'exploration de données Target Mail (Courrier cible). L'utilisation de la fonction IsInNode dans la clause WHERE retourne uniquement les cas associés au nœud « 000000003 ». La chaîne de nœud peut être trouvée dans la colonne NODE_UNIQUE_NAME de l'ensemble de lignes du schéma.
Select * from [Sequence Clustering].SAMPLE_Cases
WHERE IsInNode('000000003')
Voir aussi
Référence
SELECT (DMX)
Instructions de définition de données DMX (Data Mining Extensions)
Instructions de manipulations de données DMX (Data Mining Extensions)
Guide de référence des instructions DMX (Data Mining Extensions)