Leçon 6 : création et utilisation de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
Vous avez élaboré, testé et exploré les modèles d'exploration de données que vous avez créés. Maintenant vous êtes prêt à utiliser les modèles pour identifier les personnes les plus susceptibles de répondre à la nouvelle campagne de publipostage ciblée.
Dans cette leçon vous allez créer une requête pour prédire quels clients sont susceptibles d'acheter un vélo. Vous récupérerez également la probabilité que la prédiction soit correcte, afin que le service marketing puisse décider si vous pouvez utiliser la prédiction ou non.
Une fois que vous avez identifié les clients ayant une probabilité élevée d'acheter un vélo, vous allez extraire les détails des cas dans le modèle d'exploration de données pour extraire des noms et des informations de contact pour ces clients.
Cette leçon contient les rubriques suivantes :
Création de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
Leçon suivante
Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)
Leçon précédente
Leçon 5 : test de modèles (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
Tâche suivante de la leçon
Création de prédictions (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
Voir aussi
Mining Model Content for Decision Tree Models (Analysis Services - Data Mining)
Créer une requête de prédiction à l’aide du Générateur de requêtes de prédiction