Partager via

Création de prédictions de série chronologique (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

  • Article

Dans les tâches précédentes de cette leçon, vous avez créé un modèle de série chronologique et exploré les résultats. Par défaut, Analysis Services crée toujours un ensemble de cinq (5) prédictions pour un modèle de série chronologique et affiche les valeurs prédites dans le cadre du graphique de prévision. Toutefois, vous pouvez également créer des prévisions en générant des requêtes de prédiction DMX (Data Mining Extensions).

Dans cette tâche, vous allez créer une requête de prédiction qui génère les mêmes prédictions que celles affichées dans la visionneuse. Cette tâche suppose que vous avez déjà suivi les leçons du didacticiel sur l'exploration de données de base et que vous savez utiliser le Générateur de requêtes de prédiction. Vous allez maintenant apprendre à créer des requêtes spécifiques aux modèles de série chronologique.

Création de prédictions de séries chronologiques

La première étape dans la création d'une requête de prédiction consiste généralement à sélectionner un modèle d'exploration de données et une table d'entrée. Toutefois, un modèle de série chronologique ne nécessite pas d'entrée supplémentaire pour une prédiction normale. Par conséquent, vous n'avez pas besoin de spécifier une nouvelle source de données pour faire des prédictions, sauf si vous ajoutez des données au modèle ou en remplacez.

Pour cette leçon, vous devez spécifier le nombre d'étapes de prédiction. Vous pouvez spécifier le nom de la série pour obtenir une prédiction d'une combinaison particulière d'un produit et d'une région.

Pour sélectionner un modèle et une table d'entrée

  1. Sous l’onglet Prédiction du modèle d’exploration de données du Designer d’exploration de données, dans la zone Modèle d’exploration de données, cliquez sur Sélectionner un modèle.

  2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner un modèle d’exploration de données, développez la structure De prévision, sélectionnez le modèle de prévision dans la liste, puis cliquez sur OK.

  3. Ignorez la zone Sélectionner la ou les tables d’entrée .

    Notes

    Pour un modèle de série chronologique, vous n'avez pas besoin de spécifier une entrée séparée sauf si vous faites de la prédiction croisée.

  4. Dans la colonne Source , dans la grille de l’onglet Prédiction du modèle d’exploration de données, cliquez sur la cellule de la première ligne vide, puis sélectionnez Modèle d’exploration de données de prévision.

  5. Dans la colonne Champ , sélectionnez Région du modèle.

    Cette action ajoute l'identificateur de série à la requête de prédiction pour indiquer la combinaison de modèle et de région à laquelle la prédiction s'applique.

  6. Cliquez sur la ligne vide suivante dans la colonne Source , puis sélectionnez Fonction de prédiction.

  7. Dans la colonne Champ , sélectionnez PredictTimeSeries.

    Notes

    Vous pouvez utiliser également la fonction Predict avec des modèles de série chronologique. Toutefois, par défaut, la fonction Predict crée une seule prédiction pour chaque série. Par conséquent, pour spécifier plusieurs étapes de prédiction, vous devez utiliser la fonction PredictTimeSeries .

  8. Dans le volet Modèle d’exploration de données, sélectionnez la colonne Du modèle d’exploration de données, Montant. Faites glisser La quantité vers la zone Critères/Arguments pour la fonction PredictTimeSeries que vous avez ajoutée précédemment.

  9. Cliquez sur la zone Critères/Arguments , puis tapez une virgule, suivie de 5, après le nom du champ.

    Le texte de la zone Critères/Arguments doit maintenant afficher les éléments suivants :

    [Forecasting].[Amount],5

  10. Dans la colonne Alias , tapez PredictAmount.

  11. Cliquez sur la ligne vide suivante dans la colonne Source , puis sélectionnez à nouveau Fonction de prédiction .

  12. Dans la colonne Champ , sélectionnez PredictTimeSeries.

  13. Dans le volet Modèle d’exploration de données, sélectionnez la colonne Quantité, puis faites-la glisser dans la zone Critères/Arguments de la deuxième fonction PredictTimeSeries .

  14. Cliquez sur la zone Critères/Arguments , puis tapez une virgule, suivie de 5, après le nom du champ.

    Le texte de la zone Critères/Arguments doit maintenant afficher les éléments suivants :

    [Forecasting].[ Quantity],5

  15. Dans la colonne Alias , tapez PredictQuantity.

  16. Cliquez sur Basculer pour interroger l’affichage des résultats.

    Les résultats de la requête sont affichés sous forme de tableau.

N'oubliez pas que vous avez créé trois types différents de résultats dans le générateur de requête, un type qui utilise des valeurs d'une colonne, et deux autres types qui reçoivent des valeurs prédites d'une fonction de prédiction. Par conséquent, les résultats de la requête contiennent trois colonnes séparées. La première colonne contient la liste des combinaisons de produit et de région. Les deuxième et troisième colonnes contiennent chacune une table imbriquée de résultats de prédiction. Chaque table imbriquée contient les valeurs prédites et d'étape, comme dans le tableau suivant :

Exemples de résultats (les montants sont tronqués à deux décimales) :

M200 Europe PredictAmount

$TIME Montant
7/25/2008 99978.00
8/25/2008 145575.07
9/25/2008 116835.19
10/25/2008 116537.38
11/25/2008 107760.55

M200 Europe PredictQuantity

$TIME Quantité
7/25/2008 52
8/25/2008 67
9/25/2008 58
10/25/2008 57
11/25/2008 54

M200 Amérique du Nord - PredictAmount

$TIME Montant
7/25/2008 348533.93
8/25/2008 340097.98
9/25/2008 257986.19
10/25/2008 374658.24
11/25/2008 379241.44

M200 Amérique du Nord - PredictQuantity

$TIME Quantité
7/25/2008 272
8/25/2008 152
9/25/2008 250
10/25/2008 181
11/25/2008 290

Avertissement

Les dates utilisées dans l'exemple de base de données ont changé pour cette version. Si vous utilisez une version antérieure des exemples de données, vous pouvez obtenir des résultats différents.

Enregistrement des résultats de prédiction

Différentes options s'offrent à vous pour l'utilisation des résultats de prédiction. Vous pouvez aplatir les résultats, copier les données de la vue Résultats et les coller dans une feuille de calcul Excel ou un autre fichier.

Pour simplifier le processus d'enregistrement des résultats, le Concepteur d'exploration de données fournit également la possibilité d'enregistrer les données dans une vue de source de données. La fonctionnalité d’enregistrement des résultats dans une vue de source de données est disponible uniquement dans SQL Server Data Tools (SSDT). Les résultats peuvent être stockées uniquement dans un format à plat.

Pour aplatir les résultats dans le volet Résultats

  1. Dans le Générateur de requêtes de prédiction, cliquez sur Basculer en mode Création de requête.

    La vue se modifie pour autoriser l'édition manuelle du texte de la requête DMX.

  2. Tapez le mot clé FLATTENED après le mot clé SELECT. Le texte de la requête tout entière doit se présenter comme suit :

    SELECT FLATTENED  
  [Forecasting].[Model Region],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]  
FROM  
  [Forecasting]

  3. Éventuellement, vous pouvez taper une clause pour restreindre les résultats, comme l'exemple suivant :

    SELECT FLATTENED  
  [Forecasting].[Model Region],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]  
FROM  
  [Forecasting]  
WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America'   
OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'

  4. Cliquez sur Basculer pour interroger l’affichage des résultats.

Pour exporter des résultats d'une requête de prédiction

  1. Cliquez sur Enregistrer les résultats de la requête.

  2. Dans la boîte de dialogue Enregistrer le résultat de la requête d’exploration de données, pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2012. Vous pouvez également créer une source de données si vous souhaitez enregistrer les données dans une base de données relationnelles différente.

  3. Dans la colonne Nom de la table, tapez un nouveau nom de table temporaire, tel que Prédictions de test.

  4. Cliquez sur Enregistrer.

    Notes

    Pour consulter la table que vous avez créée, créez une connexion au moteur de base de données de l'instance où vous avez enregistré les données, et créez une requête.

Conclusion

Vous avez appris à générer un modèle de série chronologique de base, interpréter les prédictions et créer des prédictions.

Les tâches restantes dans ce didacticiel sont facultatives et décrivent les prédictions avancées de série chronologique. Si vous décidez de continuer, vous allez apprendre à ajouter de nouvelles données à votre modèle et à créer des prédictions sur la série étendue. Vous apprendrez également comment effectuer la prédiction croisée en utilisant la tendance du modèle mais en remplaçant les données à une nouvelle série de données.

Leçon suivante

Prédictions de série chronologique avancées (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Voir aussi

Time Series Model Query Examples