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Ajout de nouveaux modèles à la structure de publipostage ciblé (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

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Dans cette tâche, vous allez définir deux modèles supplémentaires à l’aide de l’onglet Modèles d’exploration de données de Designer d’exploration de données. Vous allez utiliser l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes) et l'algorithme de gestion de clusters Microsoft pour créer les modèles. Ces deux algorithmes sont sélectionnés en raison de leur capacité à prédire une valeur discrète (c.-à-d., un achat de vélo). Pour plus d’informations sur ces algorithmes, consultez Algorithme de clustering Microsoft et Algorithme Microsoft Naive Bayes

Pour créer un modèle d'exploration de données Microsoft Clustering

  1. Basculez vers l’onglet Modèles d’exploration de données dans Designer d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT).

    Notez que le concepteur affiche deux colonnes, l’une pour la structure d’exploration de données et l’autre pour le TM_Decision_Tree modèle d’exploration de données, que vous avez créée dans la leçon précédente.

  2. Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure et sélectionnez Nouveau modèle d’exploration de données.

  3. Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d’exploration de données, dans Nom du modèle, tapez TM_Clustering.

  4. Dans Nom de l’algorithme, sélectionnez Clustering Microsoft.

  5. Cliquez sur OK.

Le nouveau modèle apparaît maintenant sous l’onglet Modèles d’exploration de données de Designer d’exploration de données. Ce modèle, créé avec l’algorithme de clustering Microsoft, regroupe les clients ayant des caractéristiques similaires dans des clusters et prédit l’achat de vélos pour chaque cluster. Bien que vous puissiez modifier l’utilisation et les propriétés des colonnes pour le nouveau modèle, aucune modification du TM_Clustering modèle n’est nécessaire pour ce didacticiel.

Pour créer un modèle d'exploration de données Naive Bayes

  1. Sous l’onglet Modèles d’exploration de données du Designer d’exploration de données, cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure, puis sélectionnez Nouveau modèle d’exploration de données.

  2. Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d’exploration de données, sous Nom du modèle, tapez TM_NaiveBayes.

  3. Dans Nom de l’algorithme, sélectionnez Microsoft Naive Bayes, puis cliquez sur OK.

    Un message s’affiche indiquant que l’algorithme Microsoft Naive Bayes ne prend pas en charge les colonnes Âge et Revenu annuel , qui sont continues.

  4. Cliquez sur Oui pour accuser réception du message et continuer.

Un nouveau modèle s’affiche sous l’onglet Modèles d’exploration de données de Designer d’exploration de données. Bien que vous puissiez modifier l’utilisation et les propriétés de la colonne pour tous les modèles de cet onglet, aucune modification du TM_NaiveBayes modèle n’est nécessaire pour ce didacticiel.

Tâche suivante de la leçon

Traitement de modèles dans la structure de publipostage ciblé (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

Voir aussi

Ajouter des modèles d'exploration de données à une structure (Analysis Services - Exploration de données)
Concepteur d’exploration de données
Déplacement d'objets d'exploration de données