piecewise_linear_distribution, classe
Génère une distribution linéaire par morceaux qui présente des intervalles de largeur variable avec une probabilité variable linéairement dans chaque intervalle.
template<class RealType = double> class piecewise_linear_distribution { public: // types typedef RealType result_type; struct param_type; // constructor and reset functions piecewise_linear_distribution(); template<class InputIteratorI, class InputIteratorW> piecewise_linear_distribution(InputIteratorI firstI, InputIteratorI lastI, InputIteratorW firstW); template<class UnaryOperation> piecewise_linear_distribution(initializer_list<RealType> intervals, UnaryOperation weightfunc); template<class UnaryOperation> piecewise_linear_distribution(size_t count, RealType xmin, RealType xmax, UnaryOperation weightfunc); explicit piecewise_linear_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen); template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm); // property functions vector<result_type> intervals() const; vector<result_type> densities() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
Paramètres
- RealType
Le type des résultats à virgule flottante est double par défaut. Pour plus d'informations sur les types possibles, voir <random>.
Notes
Cette distribution d'échantillonnage présente des intervalles de largeur variable avec une probabilité variable linéairement dans chaque intervalle. Pour plus d'informations sur d'autres distributions d'échantillonnages, voir piecewise_constant_distribution et discrete_distribution.
Le tableau suivant contient des liens vers des articles sur différents membres :
piecewise_linear_distribution::piecewise_linear_distribution |
piecewise_linear_distribution::intervals |
piecewise_linear_distribution::param |
piecewise_linear_distribution::operator() |
piecewise_linear_distribution::densities |
La fonction de propriété intervals() retourne un vector<RealType> avec l'ensemble d'intervalles stockés de la distribution.
La fonction de propriété densities() retourne un vector<RealType> avec les densités stockées pour chaque ensemble d'intervalles, qui sont calculées en fonction des poids fournis dans les paramètres du constructeur.
Pour plus d'informations sur les classes de distribution et leurs membres, voir <random>.
Exemple
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
void test(const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// random_device rd;
// mt19937 gen(rd());
mt19937 gen(1701);
// Three intervals, non-uniform: 0 to 1, 1 to 6, and 6 to 15
vector<double> intervals{ 0, 1, 6, 15 };
// weights determine the densities used by the distribution
vector<double> weights{ 1, 5, 5, 10 };
piecewise_linear_distribution<double> distr(intervals.begin(), intervals.end(), weights.begin());
cout << endl;
cout << "min() == " << distr.min() << endl;
cout << "max() == " << distr.max() << endl;
cout << "intervals (index: interval):" << endl;
vector<double> i = distr.intervals();
int counter = 0;
for (const auto& n : i) {
cout << fixed << setw(11) << counter << ": " << setw(14) << setprecision(10) << n << endl;
++counter;
}
cout << endl;
cout << "densities (index: density):" << endl;
vector<double> d = distr.densities();
counter = 0;
for (const auto& n : d) {
cout << fixed << setw(11) << counter << ": " << setw(14) << setprecision(10) << n << endl;
++counter;
}
cout << endl;
// generate the distribution as a histogram
map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
cout << "Distribution for " << s << " samples:" << endl;
for (const auto& elem : histogram) {
cout << setw(5) << elem.first << '-' << elem.first + 1 << ' ' << string(elem.second, ':') << endl;
}
cout << endl;
}
int main()
{
int samples = 100;
cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
cin >> samples;
test(samples);
}
Sortie
Configuration requise
En-tête : <random>
Espace de noms : std