student_t_distribution, classe
Génère une distribution de Student.
template<class RealType = double> class student_t_distribution { public: // types typedef RealType result_type; struct param_type; // constructor and reset functions explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0); explicit student_t_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen); template<class URNG> result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm); // property functions RealType n() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
Paramètres
- RealType
Le type des résultats à virgule flottante est double par défaut. Pour plus d'informations sur les types possibles, voir <random>.
Notes
La classe de modèle décrit une distribution qui produit des valeurs d'un type intégral spécifié par l'utilisateur, ou du type double si aucun n'est fourni, distribuées selon la loi de Student. Le tableau suivant contient des liens vers des articles sur différents membres.
student_t_distribution::n |
student_t_distribution::param |
|
student_t_distribution::operator() |
La fonction de propriété n() retourne la valeur du paramètre de distribution stocké n.
Pour plus d'informations sur les classes de distribution et leurs membres, voir <random>.
Pour plus d'informations sur la distribution de Student, voir l'article de Wolfram MathWorld Students t-Distribution.
Exemple
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double n, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::student_t_distribution<> distr(n);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double n_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> n_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(n_dist, samples);
}
Sortie
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -1.3084956212
2: -1.0899518684
3: -0.9568771388
4: -0.9372088821
5: -0.7381334669
6: -0.2488074854
7: -0.2028714601
8: 1.4013074495
9: 5.3244792236
10: 92.7084335614
Configuration requise
En-tête : <random>
Espace de noms : std